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1.原因可能由于CPU或内存占用过高,引起界面卡死,只有鼠标能动2.解决办法a.在命令行输入命令toptopb.kill -9 PIDkill -9 PID把桌面的进程杀掉比如你可能使用的桌面有gnome等
1.修改hosts文件Windows:C:\Windows\System32\drivers\etc\hostsLinux:/etc/hosts在末尾加上140.82.114.3 github.com185.199.108.153 assets-cdn.github.com199.232.69.194 github.global.ssl.fastly.net注:这三个网址对应的IP,读者需要自己去
文章目录1.前言2.TensorFlow框架绘制loss和accuracy曲线3.PyTorch框架绘制loss和accuracy曲线4.pytorch中使用tensorboard绘制Accuracy/Loss曲线1.前言搞深度学习时,我们一般会遇到一个问题,评估模型的性能:这时,一般会绘制模型在训练集 & 验证集上的准确率值和损失值曲线。在这一点上TensorFlow框架比PyTorch
1.问题描述AttributeError: 'Series' object has no attribute 'reshape'属性错误: ‘Series’ 对象没有属性 ‘reshape’a.什么是 ‘Series’ 对象?答:Series对象类似一维数组,但与数组不同的是,Series对象不仅可以像数组那样支持下标索引。还可以自建索引,像字典一样使用索引。sel = Series([1,2,3
1.什么是batchbatch,翻译成汉语为批(一批一批的批)。在神经网络模型训练时,比如有1000个样本,把这些样本分为10批,就是10个batch。每个批(batch)的大小为100,就是batch size=100。每次模型训练,更新权重时,就拿一个batch的样本来更新权重。2.神经网络训练中batch的作用(从更高角度理解)从更高的角度讲,”为什么神经网络训练时有batch?“,需要先讲
文章目录1.序2.动态规划的基本概念[^1]3.动态规划算法的基本思想[^2]4.动态规划的求解步骤[^2]5.动态规划算法的基本要素[^2]5.1 最优子结构5.2 重叠子问题6.一些经典的动态规划问题1.序近期笔者会写一些博客,与大家共同讨论一些经典的算法思想。这篇文章主要介绍动态规划算法的基本思想、使用动态规划算法求解问题的基本步骤、动态规划算法的两个基本要素以及一些经典的动态规划问题。..
在一个函数体内一般不允许定义一个函数。这个问题一般是少个}造成的。检查函数的{}对齐问题可能出在错误提示前面的函数。
1.错误原因TypeError: ‘NoneType’ object is not subscriptable空类型对象不可以使用下标报错代码:# 生成大小 I*J 的矩阵,默认零矩阵def makeMatrix(I, J, fill=0.0):m = []for i in range(I):m.append([fill] * J)def __init__(self, ni, nh, no):#
文章目录1.什么是早停止?为什么使用早停止?2.如何使用早停止?3. Refferences1.什么是早停止?为什么使用早停止?早停止(Early Stopping)是 当达到某种或某些条件时,认为模型已经收敛,结束模型训练,保存现有模型的一种手段。机器学习或深度学习中,有很大一批算法是依靠梯度下降,求来优化模型的。是通过更新参数,让Loss往小的方向走,来优化模型的。可参考BP神经网络推导过程详
1.序电脑上流氓软件如何删除是一个让人比较头疼的事。而这些流氓软件是如何安装到我们电脑上的?似乎我们也没有主动安装过它们。其实,很多情况下这些流氓软件都是在我们不知名的情况下被安装的,比如笔者在一个网站下载一个软件,在下载或安装这个软件的过程中,流氓软件就被捆绑安装了(在不正规的中文网站下载软件时要注意了 )。图1删除软件的方法有很多:1.从控制面板中删除 2.如果电脑上安装有电脑管家之类的...