作为 SAP 的长期用户，雀巢（Nestlé）正在通过一项规模庞大、分阶段推进的 S/4HANA 升级项目，为企业级嵌入式 AI 打下基础。同时，项目过程中，雀巢也对核心系统进行了清理。整个升级过程持续约 1.5 年，而真正的系统切换仅用 13 天完成，业务停机时间控制在 19.5 小时以内，这依赖于大量的前期测试和排练。Huebenthal 指出，AI 不仅需要算力和数据，还需要“AI 就绪的网

例如，让Agent自动处理采购申请，不只是连接大模型，还要识别申请人权限、查询供应商及合同、核对预算、执行审批规则，并在置信度不足时转交人工。AI Agent目前收益有限，并不说明技术没有商业价值，而是说明企业正把一种仍处于早期阶段、成本较高的技术，放入尚未为自主执行做好准备的流程。约80%的开发人员获得的平均效率提升只有3%，表现最好的20%则达到55%。普通聊天机器人通常只需要接收问题并生成一

用友拥有最多的大型企业客户，IDC数据显示其在中国aPaaS和企业应用SaaS市场占有率领先，特别是在超大型和大型企业市场长期保持第一。2023年，用友的大型企业客户和政府业务贡献了72%的营收，并签下多个重大项目，例如9月与海洋石油工程公司的1.63亿元大单。近年来，外资企业软件大厂在中国的业务逐步收缩，IBM和Oracle等公司相继裁员、撤出部分业务，SAP的调整也是这一趋势的延续。2020年

此后，认证范围从最初少量SAP R/3考试，逐步扩展至SAP NetWeaver、SAP Business One、SAP SuccessFactors、SAP S/4HANA以及云、数据、集成和生成式AI等领域。实际项目中的难点往往不是找到某个配置项，而是澄清模糊需求、协调不同利益相关方、处理跨模块影响，并在进度、成本、质量和业务连续性之间进行取舍。新的认证真正需要验证的，是考生能否识别业务约束

2024年10月9日，SAP发布了SAP S/4HANA Cloud私有版的功能包堆栈02（FPS02），引入了超过280项创新，涵盖各业务领域和行业。通过AI，系统可以分析历史数据和模式，自动生成维护计划，减少人为错误，提升设备可用性，降低停机时间。在制造领域，SAP推出了全新的生产计划与详细排程KPI监控器，采用直观的SAP Fiori用户体验，增强了可视性和控制力。公用事业部门引入了利用SA

Verena Siow 总结道：“尽管企业正处于深刻的变革期，但有一点始终不变：借助 SAP 的 Business AI 与公有云，亚太企业正在拓展能力、加速创新并创造实质性业务价值。SAP 在亚太地区的 Q3 表现证明——AI 驱动的智能企业与云转型的融合，正成为推动企业韧性与增长的新核心力量。

凭借将核心 SAP 系统全面迁移至 AWS 上的 RISE with SAP，以及通过 Agentic AI（自主型 AI）加速主机系统（Mainframe）现代化，奔驰正以“激进标准化”为战略方向，构建一个更敏捷、更现代、更可持续的企业数字底座。为解决这些挑战，奔驰开始大规模推进 SAP 系统的“整合、治理、迁移、现代化”。为与 SAP 的战略方向保持一致，奔驰选择将全球 SAP 系统迁移至 A

这一身份位列 SAP 合作伙伴体系的最高层级，标志着双方从传统实施协作，迈入以 云原生、AI 优先、可量化业务价值 为核心的战略级联盟。KPMG 将其 行业与职能深度经验、大规模转型能力，与 SAP 在 企业级应用与 Business AI 领域的积累结合，通过模块化、可扩展的解决方案，帮助客户在复杂转型中更快落地、可衡量地产生价值。作为全球最大规模的 Joule 采用者之一，KPMG 顾问可直接

对于很多SAP大型客户来说，这一点非常现实：它们的数据环境通常不是干净、统一、集中化的，而是典型的“棕地系统”——既有SAP核心数据，也有遗留系统、区域系统、部门数据湖、外部伙伴数据和行业平台数据。企业数据往往分散在不同系统、不同格式和不同业务语境中，既难整合，也难解释，更难支撑可审计的AI决策。SAP宣布计划收购数据湖仓厂商Dremio，虽然交易金额未披露，但这笔收购背后的战略信号非常明确：SA

SAP 希望未来企业中的财务、人力、采购、供应链乃至客户服务，都由 AI Agent 自动协调、自动执行，而 ERP 则成为这些 AI 的“数据与治理底座”。SAP 此次最核心的发布，是把原本分散的 SAP BTP、SAP Business Data Cloud、SAP Business AI 整合为统一的“SAP Business AI Platform”。SAP 的逻辑是：通用大模型虽然聪明，