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Flink-StarRocks详解:第五部分查询数据湖(第55天)

本文为Flink-StarRocks详解后续章节:主要详解StarRocks查询数据湖由于篇幅过长,后续接着下面进行详解:数仓场景:即席查询大案例

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#flink#大数据
为啥AI要卷应用?

李彦宏提出的“不要卷模型,要卷应用”这一观点,在人工智能(AI)领域引发了广泛的讨论和深思。这句话不仅是对当前AI技术发展现状的深刻洞察,更是对未来AI技术发展方向的明确指引。本文对这一观点的全面理解和深入剖析。

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#人工智能#大数据#百度
数据仓库详解(第63天)

本文为Flink-业务开发章节前篇:数据仓库设计详解。后续章节:Flink实战车联网项目数仓设计。

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#数据仓库#大数据#flink
Flink-StarRocks详解:第二部分(第52天)

本文为Flink-StarRocks详解后续章节:主要详解StarRocks表设计,聚合,更新,主键三大数据模型。由于篇幅过长,后续接着下面进行详解:StarRocks分区分桶StarRocks查询数据湖实现即席查询案例。

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#flink#java#大数据
湖仓一体架构解析:数仓架构选择(第48天)

本文解析了Lambda 架构,Kappa 架构,以及在大数据场景中,如何选择架构。

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#架构#大数据#flink
到底了