Oracle group by高级用法对比效果(ROLLUP、GROUPING SETS、CUBE)，今天主要跟大家演示一下，在同一组数据的情况下，每个SQL的执行结果。     一：普通的group by              二：加上ROLLUP                     三：加上CUBE          四：加上GROUPING S

当单表过大时，查询速度会变慢，因为要扫码的数据块就会多。这样客户就会觉得系统性能有问题。对表进行分区后，逻辑上表还是一张完整的表，但是每次扫码的时候，能合理运用分区key,就能大大减少IO。达梦数据库目前只支持水平分区表：表按照行拆分成多个分区，每个分区和主表有相同的列和约束条件。目前水平分区主要支持4中类型1.范围分区：对表某列上的值范围进行分区2.哈希分区：按分区数进行散列分区，每个分区大小差

分区表的维护主要有增加分区、删除分区、交换分区、合并分区、拆分分区。1）增加分区：添加一个新的分区2）删除分区：删除一个就分区3）交换分区：将分区数据跟普通表交换，2张表结构必须一样。4）合并分区：将临近的两个分区合并为一个分区，目前仅支持范围分区表的操作5）拆分分区：将一个分区拆分成临近的两个分区，目前仅支持范围分区表的操作下面实验是针对下面这张表，先了解一下表的信息表T_RANGE是一个范围分

当单表过大时，查询速度会变慢，因为要扫码的数据块就会多。这样客户就会觉得系统性能有问题。对表进行分区后，逻辑上表还是一张完整的表，但是每次扫码的时候，能合理运用分区key,就能大大减少IO。达梦数据库目前只支持水平分区表：表按照行拆分成多个分区，每个分区和主表有相同的列和约束条件。目前水平分区主要支持4中类型1.范围分区：对表某列上的值范围进行分区2.哈希分区：按分区数进行散列分区，每个分区大小差

目录1.数据初始化2. 开始恢复3. 查询数据4.测试5.常用视图1.数据初始化备份集有全量备份、全量备份增量这2种备份集的时候，要使用全量备份增量的目录。在一次全备份后，insert一条数据后，开始1级增量备份[dmdba@sec dmbackup]$[dmdba@sec dmbackup]$disql suys/'"suys1234#$"'@192.168.56.101:5236Server[

分区表的维护主要有增加分区、删除分区、交换分区、合并分区、拆分分区。1）增加分区：添加一个新的分区2）删除分区：删除一个就分区3）交换分区：将分区数据跟普通表交换，2张表结构必须一样。4）合并分区：将临近的两个分区合并为一个分区，目前仅支持范围分区表的操作5）拆分分区：将一个分区拆分成临近的两个分区，目前仅支持范围分区表的操作下面实验是针对下面这张表，先了解一下表的信息表T_RANGE是一个范围分

最近在用RDA工具，在

原文自：引子:oracle 11gR2 SACN 使用hosts的疑问http://www.aixchina.net/club/viewthread.php?tid=30788&page=1&extra=#pid418599这二天搭建的虚拟机安装11GGRID，资源不够，跑得慢，没有装完，暂时无法做这个试验，有一个问题在这请教下，关于oracle11gR2

在oracle做rac的时候，尽量要保持2个

目录1.环境描述2.安装系统依赖包3.修改root用户环境变量4.安装5. 测试1.环境描述本次环境依赖操作系统自带的python[root@sec1 ~]# cat /etc/redhat-releaseCentOS Linux release 7.6.1810 (Core)[root@sec1 ~]#[root@sec1 ~]#在$DM_HOME/drivers 目录下有多种类型的驱动。找到p