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在SkyEye上调试uClinux内核及与主机进行网络通讯

在SkyEye上调试uClinux内核及与主机进行网络通讯在SkyEye上调试uClinux内核(blackfin.kang@gmail.com)1.1 安装skyeye从服务器下载skyeye-2003-10-06.tar.bz2,然后解压:$ tar  jxvf  skyeye-2003-10-06.tar.bz2进入skyeye目录,按照readme文件中的要求,

#网络#linux
使用.NET(c#)操作SQLLITE

使用.NET操作SQLLITE先下载ADO.NET2.0 Provider for SQLite。下载binaries zip版就可以了。下载完后解压缩,可以在bin目录下找到System.Data.SQLite.DLL。在vs2008中用Add Reference功能把System.Data.SQLite.DLL加到工程里就可以了。运行下面代码试试:string datasource

c# 后台服务

为了定时启动服务比如晚上12点 可以通过设置一个计划任务(bat文件 net start 服务名称)启动服务在启动时编辑我们需要的代码!!!!!!!!CD,改变目录增加参数:/D参数说明:此参数的作用是快速改变当前目录,比如当前目录是C:\Windows,使用命令“CD/D E:\Tools”可快速切换到E:\Tools目录下。注:只有在Win XP的“运行”文本框中输入“

#c##windows#数据库
c#FileStream文件读写

FileStream对象表示在磁盘或网络路径上指向文件的流。这个类提供了在文件中读写字节的方法,但经常使用StreamReader或StreamWriter执行这些功能。这是因为FileStream类操作的是字节和字节数组,而Stream类操作的是字符数据。字符数据易于使用,但是有些操作,比如随机文件访问(访问文件中间某点的数据),就必须由FileStream对象执行,稍后对此进行介绍。还有几

android studio 编译调试 错误

Execution failed for task ':TestAndroid:compileDebug'.有各种各样原因,具体就请自己进cmd编译看什么地方出错进入项目的gradle文件所在目录打gradlew compileDebug --stacktrace来追踪就可以啦~ 昨天编译的时候出现了问题,具体问题具体解决!Gradle:FAILURE: B

mongodb 空间不足解决办法(线上)

因为135不能增加硬盘,不能删除数据。所以采用mount到另外一台机器(137)空间的方法。如下:1、137上vim /etc/exports 增加:/mnt/data/mongodb 192.168.10.135(rw,no_root_squash)  然后:exportfs -rv2、在135上操作,mount 137的空间到本地,mount -t nfs -o rw 19

C#_汉字与GBK,Unicode,UTF-8编码之间的转换(by daode1212)

IT发展之今,字符编码版本众多,目前流行的GBK,Unicode,UTF-8编码与汉字的转换可用如下代码,供各位网友鉴赏:       private void button1_Click(object sender, EventArgs e)        {            //汉字转为Unicode编码:            string hz = textBox1.

#c#
redis在.NET下的使用

windows SEVER包:http://code.google.com/p/servicestack/wiki/RedisWindowsDownloadwindows仅用来测试,性能不如在linux下高.c#使用:引用的ServiceStackRedis:https://github.com/mythz/ServiceStack.Redisstatic v

素女经

《素女经》  黄帝问素女曰:“吾气衰而不和,心内不乐,身常恐危,将如之何?”素女曰:“凡人之所以衰微者,皆伤于阴阳交接之道尔。夫女之胜男,犹水之胜火。知行之,如釜鼎能和五味,以成羹[月霍]。能知阴阳之道,悉成五乐;不知之者,身命将夭,何得欢乐?可不慎哉!”  素女曰:“有采女者,妙得道术。王使采女问彭祖延年益寿之法,彭祖曰:‘爱精养神,服食众药,可得长生。然不知交接之道,虽服药无益也。男女相成

#娱乐
基于Mongodb进行分布式数据存储

http://www.cnblogs.com/daizhj/archive/2010/09/07/1820528.html基于Mongodb进行分布式数据存储        注:本文是研究Mongodb分布式数据存储的副产品,通过本文的相关步骤可以将一个大表中的数据分布到几个mongo服务器上。       MongoDB的1.6版本中auto-sharding功能基本稳定

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