国赛2023C题问题二考虑商超以品类为单位做补货计划，请分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，并给出各蔬菜品类未来一周(2023年7月1-7日)的日补货总量和定价策略， 使得商超收益最大。首先利用探究销售总量与成本加成定价的关系，然后通过对未来7天各品类的成本与销量进行预测，再设定价格弹性修正函数融入定价的影响，最后使用求解连续优化模型。学习目标。

前面对数据进行预处理，求得123家企业的守约率，现在需要根据已有数据建立有信贷记录的银行多目标规划模型。模型的具体建立过程请看参考论文。

国赛2020C题问题二要求在问题1的基础上，对附件2中302家企业的信贷风险进行量化分析，并给出该银行在年度信贷总额为1亿元时对这些企业的信贷策略。该问题的处理类似于问题一，同样需要对数据进行预处理、量化分析信贷风险，并给出信贷策略。不同之处在于：① 企业数量，从123家企业变为302家企业。② 限制了年度信贷总额为1亿元。③ 302家企业没有信贷记录，即缺少信誉评级以及是否违约情况。因此，解决问

数学建模是用数学方法解决实际问题的过程，涉及多种模型如时间序列、机器学习等。重点赛事包括国赛和美赛，题型各有侧重。常用工具有Matlab/Python、SPSS、LINGO等，数据处理和可视化是关键。论文写作需多看优秀范文，推荐书籍有《数学模型》《数学建模算法与应用》。学习方法建议从赛题入手，模仿优秀论文，复现代码实现。本文旨在帮助初学者系统学习数学建模。

题目：国赛2023B题 多波束测线问题。

国赛2023C题问题二考虑商超以品类为单位做补货计划，请分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，并给出各蔬菜品类未来一周(2023年7月1-7日)的日补货总量和定价策略， 使得商超收益最大。首先利用探究销售总量与成本加成定价的关系，然后通过对未来7天各品类的成本与销量进行预测，再设定价格弹性修正函数融入定价的影响，最后使用求解连续优化模型。论文提到了ARIMA、岭回归、灰色预测时间序列预测模