Hive谓词下推（PPD）是优化查询性能的关键技术，通过将过滤条件尽可能下推到执行计划底层，减少数据读取和处理量。它支持分区裁剪、存储层下推（ORC/Parquet格式）和算子层下推三种方式。优化要点包括：避免对列使用函数、合理利用分区字段、使用列式存储格式，并通过EXPLAIN命令验证下推效果。需注意外连接、UDF等场景可能限制下推效果。遵循SARGable原则和合理配置参数可显著提升查询效率。

在基于 Flink 1.19 的实时数据处理中，当同时进行 "MySQL CDC 流与流 Join" 和 "流与 Paimon 维表 Join" 时，可能会遇到一个棘手的空指针异常（java.lang.NullPointerException），且错误日志指向 Flink 内部的RecordAttributesBuilder类。这种异常并非由关联字段为空导致，而是源于 Flink 对复杂 Join