12.神经网络整体架构神经网络是层次结构，且是非线性的结构。那么需要指定哪些参数呢？w1, w2, w3，要明确他们的大小。非线性的成立需要有激活函数（如sigmoid），使得神经网络的效果很好，表达出非常强大的效果。13.神经网络模型实例演示激活函数：使结果非线性当求完的得分值，数值比较大或者比较小时，函数的导数值都很小，易发生梯度消失的现象，没法更新...

ModuleNotFoundError: No module named ‘PyQt5.QtWebEngineWidgets’from PyQt5.QtWebKitWidgets import QWebPage as QWebEnginePageImportError: /home/qi/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/PyQt5/../../...

【代码】pg数据库主键重置，从1递增。

参考链接：https://blog.csdn.net/moshiyaofei/article/details/90519430。注意：GPU tensor不能直接转为numpy数组，必须先转到CPU tensor。

来源：CVPR2015创新点：数据关联是众多多目标跟踪方法的主干。在本文中，作者把数据关联问题公式化为一种广义的最大化多团问题（a Generalized Maximum Multi Clique problem，GMMCP），并且通过二值整数规划来解决。之前的工作假设我们的跟踪器要么在问题表述上简化，要么在问题优化上简化。然而，本文所提的GMMCP在这两个方面都没有简化。此外，还提出

进入caffe/python路径下，或者将python路径添加到环境变量，输入：pythonimport caffeimport syscaffe_root='/home/program/caffe'sys.path.insert(0, caffe_root + '/python')import caffe...

我爱自然语言处理https://www.52nlp.cn/NLP-progress:在各项NLP任务上的排行榜https://github.com/sebastianruder/NLP-progresspaper with code：https://paperswithcode.com/

题目：Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning来源：CVPR 2017Abstract本文用强化学习来做跟踪。与现有的使用深度网络的方法相比，所提的tracker可以实现a light computation，并且在location和scale方面可以满足跟踪accurac

pythonimport tensorflow as tftf.__version__查询tensorflow安装路径为:tf.__path__import torchprint(torch.__version__)

import cv2报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2’版本：opencv-python-3.4.0.12解决方法：pip install opencv-python也可以从用清华的源下载：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv...