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企业级LLM:dify访问数据库(deepseek+api+mysql)

上一篇已经讲过dify的部署,接下来使用dify访问本地mysql数据库,先看下效果输入“编程”,大模型输出结果:一、创建工作流登录dify,打开工作室-->创建空白应用-->工作流。开始的输入字段中增加context输入:下一步中添加大模型,我是本地安装了deepseek-r1:7b,用于关键词提取 接下来请求API,这个接口可以自己写,去mysql中取数据,以json返回。然后条件判断,返回成

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#数据库#人工智能
企业级LLM:dify访问数据库(deepseek+api+mysql)

上一篇已经讲过dify的部署,接下来使用dify访问本地mysql数据库,先看下效果输入“编程”,大模型输出结果:一、创建工作流登录dify,打开工作室-->创建空白应用-->工作流。开始的输入字段中增加context输入:下一步中添加大模型,我是本地安装了deepseek-r1:7b,用于关键词提取 接下来请求API,这个接口可以自己写,去mysql中取数据,以json返回。然后条件判断,返回成

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#数据库#人工智能
AI写代码对比(二)Claude, Deepseek,通义千问到底哪个好?

本次测试改用最近火热的Cursor 开发工具,大模型也选择比较热门的Claude,由于Claude3.7收费,Cursor3.5是可以免费试用的,这次对比选择Caude3.5,Deepseek满血版,通义千问。总结,DS和claude3.5不相上下,千问略差,顺便说下,Cursor已经接入Claude3.7了,是一款非常优秀的开发工具,但是20刀/月的价格也不低。点击“开始抽奖”按钮后,姓名开始快

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#人工智能
企业级LLM:dify访问数据库(deepseek+api+mysql)

上一篇已经讲过dify的部署,接下来使用dify访问本地mysql数据库,先看下效果输入“编程”,大模型输出结果:一、创建工作流登录dify,打开工作室-->创建空白应用-->工作流。开始的输入字段中增加context输入:下一步中添加大模型,我是本地安装了deepseek-r1:7b,用于关键词提取 接下来请求API,这个接口可以自己写,去mysql中取数据,以json返回。然后条件判断,返回成

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企业级LLM:dify访问数据库(deepseek+api+mysql)

上一篇已经讲过dify的部署,接下来使用dify访问本地mysql数据库,先看下效果输入“编程”,大模型输出结果:一、创建工作流登录dify,打开工作室-->创建空白应用-->工作流。开始的输入字段中增加context输入:下一步中添加大模型,我是本地安装了deepseek-r1:7b,用于关键词提取 接下来请求API,这个接口可以自己写,去mysql中取数据,以json返回。然后条件判断,返回成

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#数据库#人工智能
AI写代码对比(二)Claude, Deepseek,通义千问到底哪个好?

本次测试改用最近火热的Cursor 开发工具,大模型也选择比较热门的Claude,由于Claude3.7收费,Cursor3.5是可以免费试用的,这次对比选择Caude3.5,Deepseek满血版,通义千问。总结,DS和claude3.5不相上下,千问略差,顺便说下,Cursor已经接入Claude3.7了,是一款非常优秀的开发工具,但是20刀/月的价格也不低。点击“开始抽奖”按钮后,姓名开始快

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