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【TNNLS2025】YOLO-MS: Rethinking Multi-Scale Representation Learning for Real-Time Object Detection
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【AAAI 2025】IRMamba: Pixel Difference Mamba with Layer Restoration for Infrared Small TargetDetection
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2025 | CVPR LLMDet: LearningStrongOpen-VocabularyObjectDetectorsundertheSupervision of Large Languag
最近的开放词汇检测器借助丰富的区域级标注数据取得了令人瞩目的性能。通过为每张图像生成图像级详细描述,与大型语言模型协同训练的开放词汇检测器能够进一步提升性能。为实现这一目标,本文首先收集了一个数据集——GroundingCap-1M,其中每张图像都配有相关的接地标签和图像级详细描述。利用该数据集,对开放词汇检测器进行微调,训练目标包括标准的接地损失和描述生成损失。借助大型语言模型,为每个感兴趣的区

【CVPR】SAIST: Segment Any Infrared Small Target Model Guided by Contrastive Language-ImagePretraining
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