工程监理行业面临传统监管方式效率低、风险排查难等问题。新推出的多模态视觉大模型系统通过集成多源数据，实现95%以上精准识别，支持智能报告生成和知识问答。系统为不同角色定制仪表盘，构建闭环管理机制，并可与数字孪生平台对接，提供科学决策支持，全面提升监理工作质量和效率。

工程监理行业面临传统监管方式效率低、风险排查难等问题。新推出的多模态视觉大模型系统通过集成多源数据，实现95%以上精准识别，支持智能报告生成和知识问答。系统为不同角色定制仪表盘，构建闭环管理机制，并可与数字孪生平台对接，提供科学决策支持，全面提升监理工作质量和效率。

AI视频检测技术有效解决米饭盒生产中的五大质检痛点。系统通过高精度视觉检测，可识别日期码错乱（准确率95%）、包装字样缺失、封口偏差（实时剔除不良品）、盒体变形及发霉问题（深度学习识别霉斑）。相比人工检测，该技术能实现毫米级精度检测，确保食品安全与品牌形象，显著提升质检效率和产品合格率。

图纸比对技术通过图像预处理、元素区域分割和坐标管理，实现图纸内容的精准解析。采用文本对比、表格结构分析和图像相似度算法三种比对策略，高效识别差异内容。最终生成包含差异位置、截图和描述的详细报告，支持在线查看、编辑和筛选管理。该技术提升图纸比对效率和准确性，为工程设计、施工等领域提供有力支持，推动工作流程智能化发展。

AI视频卫士技术革新河道巡检模式，通过多模态识别和动态背景过滤技术，精准识别各类水面漂浮物，突破传统人工巡检的视觉局限。系统可灵活适配不同河道治理需求，兼容各类无人机设备，实现从人海战术到智慧防控的转变，显著提升河道治理效率和精准度。该技术为生态环境保护提供了智能化解决方案，让河道巡检进入智能识别新纪元。