传统线上 COC 跑团大多拆分多个工具：聊天软件骰机器人、离线表格角色卡、笔记软件存线索、文档记录剧情，工具割裂容易造成记录丢失、状态不同步、线索混乱。星宇智算秘闻档案 COC 跑团模拟器是整合式线上跑团辅助载体，核心设计思路就是将掷骰判定、角色档案、线索秘闻、剧情时序记录收拢在同一系统内，模块之间数据互通，一处变更、多处联动。它不只是单纯的掷骰工具，而是以秘闻档案为数据核心，驱动骰子检定、状态变

跨境电商素材生产的核心诉求，不只是 “把画面放大”，而是一套商品场景，同时产出风格统一的静态长图与动态短视频。星宇智算无限画布落地该业务场景，依靠共享商品全局场景表征，打通静态长图延展和动态短视频空间扩展，解决传统模式素材割裂、制作周期长、多画幅适配成本高的痛点。对于跨境内容团队、AIGC 研发人员，落地这类方案时，需要合理设置保护参数、做好算力成本评估、建立素材抽检机制。无限画布不再只是创意工具

以星宇智算 Vera 1.1 无限画布的公开部署口径为参照（第三方社区实测 + 官方公开口径，来源见文末）：档位硬件参考能力边界适用轻量测试单卡 RTX 4090 24GB4K 以内无限画布生成小团队日常制作中型工作室双卡 4090 或单卡 H1008K 以内画幅，2–3 路并行企业部门企业级集群多机多卡 H100 / 昇腾 910B + 液冷大规模批量生产产线化团队。

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业务统计数据显示，未做专项调度优化的通用执行链路，百级规模视频批量任务，任务失败率可达 21%，运维人员用于排查、重跑、整理报表工时占整体项目工时 34%。**A：Vera 1.1 批量渲染调度模块支持私有化部署方案，企业可在内置集群完成表单导入、任务调度、报表导出全流程，业务数据不出本地集群。批量渲染指单次提交数十至数百条 AI 视频生成任务，集中完成素材产出，广泛用于电商商品短视频、买家秀批量

无限画布作为 AI 视频生成的重要能力，支持画面横向、纵向无限延展，可实现漫剧分镜连续拼接、长镜头叙事、大场景全景视频输出。但长时序推演过程中角色漂移是行业共性痛点：人物五官变形、服饰特征丢失、体型切换、身份特征错乱，直接破坏视频叙事连贯性，大幅提升后期修复成本。