作为一名开发者，你是否曾被大语言模型（LLM）生态中层出不穷的术语搞得晕头转向？RAG、Function Calling、Agent、MCP... 这些概念听起来高大上，但它们究竟解决了什么问题？它们之间又是如何协作的？在这篇文章中，我们将用最直白的语言和代码对比，为你揭示 LLM 技术栈的完整拼图。

为什么 Vertex AI 自动创建的 Bucket 会自带 CORS？本文通过一组“公有 vs 私有”桶的实战对照实验，揭示了前端开发在 GCS 集成中常被忽视的“跨域陷阱”。文章详解了浏览器同源策略在云存储中的表现，并附带完整的 CORS 配置与 Token 鉴权避坑指南。

本文聚焦于探索 Google Cloud Vertex AI 与其它云服务 API 的集成与依赖关系。通过深入研究，我们发现了利用 Vertex AI Workbench 创建虚拟机实例的灵活应用模式，并在此之上实践了两种基于大型语言模型（LLM）的核心场景：任务式调用、服务化部署。