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DeepSeek深度解析:从技术黑马到全民工具,这篇讲透它的来龙去脉

比如它的Multi-Token Prediction(MTP)和Multi-Head Latent Attention(MLA)技术,就像给算力装了“智能开关”——原来处理一个任务要100度电,现在6.7度就够,KV缓存直接省了93.3%,跟节能灯似的,只在关键地方发力。好在它现在名气大,对有理想、想搞技术的人来说,吸引力还是很足的。OpenAI先是说它“蒸馏”自己的技术,接着又是持续的DDoS攻

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#人工智能
DeepSeek深度解析:从技术黑马到全民工具,这篇讲透它的来龙去脉

比如它的Multi-Token Prediction(MTP)和Multi-Head Latent Attention(MLA)技术,就像给算力装了“智能开关”——原来处理一个任务要100度电,现在6.7度就够,KV缓存直接省了93.3%,跟节能灯似的,只在关键地方发力。好在它现在名气大,对有理想、想搞技术的人来说,吸引力还是很足的。OpenAI先是说它“蒸馏”自己的技术,接着又是持续的DDoS攻

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#人工智能
DeepSeek:从入门到精通 —— 探索国产顶尖代码大模型的无限可能

DeepSeek 是一款专注于代码生成与理解的大模型,其独特之处在于对多种主流编程语言的深度支持,涵盖 Python、Java、C++、JavaScript 等。它经过海量代码数据训练,能精准把握代码逻辑和语法结构。例如,在处理 Python 代码时,对于函数定义、类的构造以及复杂的数据结构操作,DeepSeek 都能基于所学知识,准确生成或解析相关代码片段。模型还具备出色的代码补全能力,输入部分

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#python
大模型巅峰对决:DeepSeek vs GPT-4/Claude/PaLM-2 全面对比与核心差异揭秘

DeepSeek 在性能上有着出色的表现。以自然语言处理任务为例,它能够快速且精准地理解复杂语句含义。在处理长文本时,凭借其独特的算法架构,能高效提取关键信息。比如在分析一篇数万字的学术论文时,DeepSeek 可以在短时间内梳理出论文核心观点、研究方法以及结论,并能准确总结各部分要点,速度与准确率令人称赞。而且,DeepSeek 对多语种的支持也十分强大,无论是常见的英语、中文,还是小语种,它都

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到底了