定义损失函数和优化函数# 定义优化器loss_fn = torch.nn.BCELoss() # 损失函数在这里，我们选择使用BCELoss，交叉熵损失函数，这是因为在GAN中，判别器通常被视为一个二分类器，它试图区分输入是真实样本还是由生成器生成的假样本，而BCELoss就是用来做二分类的损失函数，正好对应。在优化器部分，它们分别对生成器和判别器的参数进行优化。

而梯度下降这个算法，也涉及到了高数上的一些知识，比如高数求导求最小化所以，我们在学习梯度下降法之前，就需要学习有关高数求导求最小化以及其他的一些基础知识知识了。