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1 模型假设1.1 物理一致性可见光跟SAR可以看作是两种不同的传感器，两种传感器类型分别是物理场景的低维映射；不过它们在本质上都是对物理场景的信号采样；所以在物理上是具有一致性的；...

视觉语言模型（VLMs）在各类多模态任务中取得了显著成功，但其性能常常受限于处理高分辨率图像和视频时有限的上下文窗口以及高昂的计算成本。Vision compression 可以通过减少视觉 token 的数量来缓解这一问题。以往的方法通常使用 external modules 对视觉 token 进行压缩，并强制大语言模型（LLM）去理解这些压缩后的表示，从而导致视觉信息的损失。然而，在压缩学习

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Keywords: simple这些公式是针对状态空间模型中的一个重要概率分布，即高斯分布（也称为正态分布）的一般形式。在状态空间模型中，高斯分布用于描述系统状态的不确定性，并且通常假定其满足马尔科夫性质，即当前状态只依赖于前一个状态。在这个公式中，假定状态满足马尔科夫性质，即当前状态只依赖于前一个状态，因此。表示根据前一个状态的值，生成当前状态的概率密度函数，这个概率密度函数是一个由。个条件概率

在运行一段时间后在终端会突然消失，如图所示。

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