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【代码】【自动化测试】学习笔记。

大神们都在用的github神器sourcegraph深度测评 - 知识点目录

1 致谢感谢赵老师的讲授！2 前言今天在学习算法与数据结构~赵老师给我们讲了一点位运算的使用技巧，感觉还挺有意思的，这里记录一下~3位运算的优化技巧n&1判断奇偶性使用n&1判断奇偶性判断正整数n的奇偶性；...

确保流程箭头、图标配色、文字排版与原图高度一致，即使在无原图的情况下，也能重现同样的视觉风格与结构逻辑。：柔和蓝色（Hue ≈ 200°, Saturation ≈ 50%，Lightness ≈ 60%）；卡片标题“Preference Label”置于顶部中心。下面是一份针对该“RL-VLM-F 算法示意图”在。

1 ReLU——最常用的激活函数我们可以看看ReLU的图像2 SiLU——较为平滑的激活函数可以看看SiLU的图像

1 前言评价指标在目标检测的任务中是十分重要的～2 分类问题的评价指标（二分类）2.1 召回率——recall召回率的公式为recall=TPTP+FPrecall = \frac{TP}{TP + FP}recall=TP+FPTP​

1 致谢感谢陈助教和钟老师的帮助！2 标注文件的格式设计标注的文件的格式我们选择CSV文件格式，因为CSV是数据科学中一种十分常用的数据格式，而且结合pandas包可以实现很多便利的数据操作，所以我们选择CSV文件格式。2.1 设置主键——ImageID在标注文件中，我们需要设置主键，来区分不同图像的ID（一定要设置主键！会有很多很方便的用处！）；主键在人脸数据库中可以是数...

1 前言今天在学习RRPN网络~2 RRPN网络介绍RRPN，Rotation Region Proposal Networks，旋转区域候选框网络。通过其命名就可以看出，他是为了解决目标检测中的检测区域具有旋转角度的情况而产生的。其论文最初提出的应用场景，是为了解决自然场景下的文本检测问题而提出的，在自然场景中，由于视角的原因，获得图片中的文字常常都是带有旋转角度的，而之前的文字检测...

问题描述今天遇到一个很奇怪的事情 我看到别人写的代码使用了Fragment但是却没有看到Fragment内部逻辑的代码 我感觉很奇怪因为这是仅仅给出了R.id也就是说这里仅仅只有一个ID 那么内部逻辑写到哪里去了呢经过我的查找的确有相应的java类文件 那么R.id和java文件的联系是如何建立的呢