错误类似下面这样:/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/../../../x86_64-linux-gnu/libglog.so:undefined reference很有可能时安装完opencv后没有添加opencv的动态链接:在opencv安装完(make -j && make install -j)后需要执行:sudo /bin/bash

在使用PyTorch或者Tensorflow或者caffe的时候，如果出现如下报错*** Error in `python': free(): invalid pointer: 0x00000000020663b0 ***很可能是缺少libtcmalloc-minimal4库，首先安装sudo apt-get install libtcmalloc-minimal4然后打开~/.bashrc文件s

服务器上服务器上GPU频繁lost的情况，报错信息如下：Unable to determine the device handle for GPU. GPU is lost. Reboot the system to recover this GPU.主要原因可能有：驱动问题解决办法：更新驱动；gpu过热导致，这种情况解决方法有这几种：将gpu风扇转速改为手动控制，调高转速...

在使用PIL的Image类的crop方法切割图像时如果报如下错误:AttributeError: '_idat' object has no attribute 'fileno'During handling of the above exception, another exception occurred:File "/home/username/anaconda3/lib/pyth

model.eval()和with torch.no_grad()的区别在PyTorch中进行validation时，会使用model.eval()切换到测试模式，在该模式下，主要用于通知dropout层和batchnorm层在train和val模式间切换在train模式下，dropout网络层会按照设定的参数p设置保留激活单元的概率（保留概率=p); batchnorm层会继续计算数据.....

虽然经常在paper和教程中看到“似然（likelihood）”的概念，但是一直都没有仔细研究似然与概率的区别，今天查了一些资料，有些收获，在此总结一下。似然与概率的区别简单来讲，似然与概率分别是针对不同内容的估计和近似。概率(密度)表达给定θ\thetaθ下样本随机向量X=x\textbf{X} = {x}X=x的可能性，而似然表达了给定样本X=x\textbf{X} = {x}X=x下参数..

问题最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU训练模型的时候，如果机器锁屏一段时间再打开的时候鼠标非常卡顿，或者说显示界面非常卡顿，使用nvidia-smi查看发现，训练模型的GPU没有问题，但是连接显示屏的GPU的风扇和电源报错：解决方案自动风扇控制在nvidia论坛有人给出了解决方案，即问题的根源可能是风扇转速不足使GPU过热导致的。首先开启GPU的persistent mode...

之前搜paper就总能看到CoRR的身影，甚至有很多引用也出自该网站。当时只是草草看了一眼，CoRR代表的是：Computer Research Repository，即计算机研究领域的论文库。但是一直有个问题萦绕心头，没有解决：这个网站和arXiv的区别与关系是啥？今天看paper时又看到了CoRR，遂稍加仔细看了一下网站内容，在CoRR网站最下方有一行字明确指出了其定位和arXiv的关系：..

下载anaconda：https://store.continuum.io/cshop/anaconda/在下载目录打开终端依次执行下列命令：bash Anaconda-2.1.0-Linux-x86_64.shchmod +x Anaconda-2.1.0-Linux-x86_64.sh./Anaconda-2.1.0-Linux-x86_64.sh

问题运行docker时如果使用命令``出现如下警告：WARNING: Your kernel does not support swap limit capabilities. Limitation discarded.解决方案这是在ubuntu或其他基于Debian的系统上才会出现的问题，原因是系统默认未开启swap限制。(开启后会使系统内存占用多1%,性能下降约10%,即使没有运行d...