一、影响分布式系统性能的因素主要有这些因素影响着分布式系统的性能：网络延迟、数据通信效能、计算节点处理能力、任务的分割、无法预算处理时间、任务的颠簸等等。我们在寻求分布式计算调度算法时，就是有针对性的以解决这些问题为目的，从各个角度，不同侧面，利用一种或者集中方法结合起来的形式，从而达到最优解，使得系统效率相对最高。二、几种基本的调度算法获得网络负载均衡有几个基本的方法。这些方法可以结合使...

常用分类算法总结分类算法总结NBC算法LR算法SVM算法ID3算法C4.5 算法C5.0算法KNN 算法ANN 算法分类算法总结分类是在一群已经知道类别标号的样本中，训练一种分类器，让其能够对某种未知的样本进行分类。分类算法属于一种有监督的学习。分类算法的分类过程就是建立一种分类模型来描述预定的数据集或概念集，通过分析由属性描述的数据库元组来构造模型。分类的目的就是使用分类对新的数据集进行划分..

1、事务的概念事务是用户定义的一组数据库操作序列。事务具有ACID特性：原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持续性(Durability)。原子性指：事务包含的所有操作要么全部被执行，要么都不执行；一致性指：事务的执行结果必须使数据库从一个一致性状态转换到另一个一致性状态，一致性状态是指数据库中的数据满足...

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常用关联算法总结关联算法Apriori 算法关联算法关联规则挖掘算法就是从事务数据库，关系数据库或其他信息存储中的大量数据的项集之间发现频繁出现的模式、关联和相关性。关联算法在科学数据分析、雷达信号分选、分类设计、捆绑销售、生物信息学、医疗诊断及网页挖掘等领域成果颇丰。典型的关联算法包括Aprior 算法、FP-G（Frequent pattern Growth，频繁模式增长树）算法、Fre...

R-CNN介绍R-CNN框架介绍Graph-Based Image Segmentation方法介绍Selective Search方法介绍Bounding Box Regression介绍R-CNN框架介绍R-CNN框架出自UC Berkeley发表在CVPR 2014年的论文Rich feature hierarchies for accurate object detection and..

一文理解受限玻尔兹曼机（RBM）限制性玻尔兹曼机（RBM）原理RBM简单模型RBM能量函数和概率分布求极大似然对比散度算法RBM用途分布式RBM可能遇到的问题限制性玻尔兹曼机（RBM）原理限制性玻尔兹曼机在玻尔兹曼机基础上进一步加一些约束，取消了v,h变量内部的联系，即不存在可见单元与可见单元的链接，也不存在隐含单元与隐含单元的链接，如下图所示：RBM简单模型简单 RBM 模型的参数描述...

C++11 Lambda表达式捕获外部this指针

caffe 框架介绍什么是caffeCafee的特点CNN框架：AlexNet数据层（data_layer）数据传递（blob）卷积层（convolution）受限线性单元（RELU）池化层（POOLING）局部响应归一化层（LRN）全连接层（INNER_PRODUCT）Dropout层输出（分类）层（softmax）什么是caffeCaffe 全称：Convolution Architect..

前言进程在系统中使用CPU、内存、磁盘等计算资源或者存储资源还是比较随心所欲的，我们希望对进程资源利用进行限制。这就要提到今天聊到的cgroup。什么是cgroupLinux CGroup(Linux Contral Group)，它其实是Linux内核的一个功能，它用来控制、限制一个进程组群的资源。最开始是由Google工程师Paul Menage和Rohit Seth于2006年发起的，最早起