AI 时代，软件开发相关工作正被全面重塑——从理解意图、自动生成代码，到补全逻辑、辅助调试错误、自动编写测试用例，AI 已深度融入开发的每一个环节，推动整个领域经历前所未有的生产力重构然而，在这场重构的浪潮中，报表开发，这一同样属于技术人员的开发环节，却像一个被遗忘的孤岛，迟迟未能迎来自己的智能时刻。

从 GUI 到 LUI，报表工具 Copilot 的问世对于个人而言：是一场人机交互方式的深度进化——它把我们从繁琐的菜单点击和公式记忆中解放出来，让做报表真正变得简单对于企业而言：是一次技术路线与成本结构的双重革新：谁能率先拥抱 LUI、率先用上 Copilot，谁就能先一步拥有 AI 制表的能力，在技术赛道上抢占先机；同时，它还能省下大量的软件采购成本和人力投入，当别人还在用旧工具堆人力的时候

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《AI时代报表开发的智能突围：润乾Copilot的创新实践》 摘要：在AI重构软件开发各环节的背景下，报表开发长期处于"数字化孤岛"状态。润乾报表Copilot通过自主研发的规则引擎，实现了报表开发从"人适应工具"到"工具理解人"的范式转变。该系统能理解自然语言指令，自动完成数据加载、复杂报表制作、样式调整等全流程操作，解决了传统报表工具

现在要解析json，取出values.values所有的值，即：value1,value2。A2：解析多层json，取出所有的values.value。A1：执行简单SQL，取出json串。

MACD 即指数平滑异同移动平均线（Moving Average Convergence Divergence，macd）是股票交易中一种常见的技术分析工具，是从双移动平均线发展而来的，由 Gerald Appel 于 1970 年代提出，用于研判价格或指数变化的强度、方向、能量以及趋势周期，以便把握买进和卖出的时机。MACD 利用收盘价的短期（常用为 12 日）指数移动平均线（EMA）与长期（常

AI 时代，到处都在说“智能问数”，用大白话直接问，数据就给你整得明明白白。理想很美好，可真要一探究竟，大家心里就打了鼓：这玩意儿是不是得养个 AI 科学家团队？是不是得买几十上百万的 GPU 服务器？查出来的数要是不准，谁敢拿来做决策？别急，润乾 NLQ 带来了一条不同的路——一条让中小企业、普通开发团队都能轻松上车、用得安心、花得明白的路。不依赖“黑盒”大模型去猜，而是用一套清晰的“规则翻译官

EMA(Exponential Moving Average) 指数移动平均值是以指数式递减加权的移动平均，它是一种趋势指标，要了解均价趋势快慢的时候，用 EMA 更稳定。显然时间越靠近当今时刻，即 N 越小，它的权重越大，说明 EMA 函数对近期的价格加强了权重比，比 MA 更能及时反映近期价格波动情况。在没有昨日 EMA 的情况下，该日的 EMA 用当日的收盘价代替，一般用第一天的收盘价为 E

Text2SQL领域面临多表JOIN难题，当前主流方案在真实企业数据环境中准确率骤降。润乾NLQ采用确定性编译架构，通过语义层将复杂JOIN转化为规则执行，避免了LLM的"幻觉"风险。其核心DQL语言实现"外键属性化"和"按维对齐"机制，将自然语言分步转换为规范SQL，解决了跨表多维统计等复杂查询问题。相比依赖大模型的方案，该技术路径更稳

润乾报表推出Copilot功能，通过自然语言指令实现报表快速制作。该功能支持汉语命令完成数据集加载、交叉报表生成、外观调整等操作，大幅降低使用门槛。演示了多层交叉报表和不规则分组报表的制作流程，展示了Copilot在分组扩展、分段统计、条件格式等方面的智能化处理能力。系统采用轻量级规则引擎而非LLM，确保私有化部署可行性，同时提供实时命令提示辅助用户准确输入。该功能已内置在基础版本中，显著提升报表