摘要：润乾报表通过AI技术革新报表开发流程，实现从GUI到LUI的转变。主要创新包括：1）自然语言生成复杂报表，简化开发；2）AI自动生成ECharts图表代码；3）自然语言筛选数据提升用户体验；4）业务人员自助制作可控报表。采用"规则引擎+LLM"架构确保结果可靠，且成本可控。这套方案将AI深度融入报表开发各环节，为行业提供了实用、安全的AI报表解决方案。

在数据江湖中，Excel 数据分析师们就像一群手握“倚天剑”的侠客，凭借着 Excel 的强大交互性和简便操作，在数据的世界里快意恩仇，行侠仗义。但 Excel 侠客们却发现，这些“武功”虽强，却往往不合手，难以真正契合他们的需求。对于习惯了表格和公式的 Excel 侠而言，Python 中的表格操作虽强，但需要通过 pandas 库，对象奇多，语法晦涩，代码不算长但让人晕。这位师兄的倚天剑虽锋利

但是可惜的是大部分编程语言在解决 Excel 缺点的同时，也丧失了 Excel 的两大优点，容易上手和交互性强。作为编程语言，SPL 的格值比 Excel 要更丰富，除了可以是单值外，还可以是一组值如 [3,5,7,8]，也可以是一个表，比如前面班级成绩单的例子，如下图，A1 的结果就是一张表，SPL 里叫做序表。Excel 在面对 10 万以上的数据量时就会很卡，SPL 不存在这个问题，10 万

当前市面上的量化交易课程存在一个根本性矛盾：课程设计者其实知道现有技术体系对初学者过于复杂，却又无力改变这一现状。专业量化交易使用的Python等编程语言和回测框架，原本是为专业人员设计的，需要数百甚至上千行代码才能实现基本功能。而课程设计者大多不具备开发简化工具的能力，只能在这些复杂系统的基础上进行"削足适履"式的教学。这种妥协导致了一个尴尬的结果：学员花费大量时间学习后，要么被困在编程语法细节

轨道线（ENE）由上轨线 (UPPER) 和下轨线 (LOWER) 及中轨线 (ENE) 组成，轨道线的优势在于其不仅具有趋势轨道的研判分析作用，也可以敏锐的觉察股价运行过程中方向的改变。此代码比较短，和前面章节的 MA 一样，可以用 func 的形式保存在 index.splx 中。例如计算浦发银行 2024 年的收盘价的轨道线指标，n、M1、M2 分别取 25、6、6。例如，调用脚本计算浦发银

EMA(Exponential Moving Average) 指数移动平均值是以指数式递减加权的移动平均，它是一种趋势指标，要了解均价趋势快慢的时候，用 EMA 更稳定。显然时间越靠近当今时刻，即 N 越小，它的权重越大，说明 EMA 函数对近期的价格加强了权重比，比 MA 更能及时反映近期价格波动情况。在没有昨日 EMA 的情况下，该日的 EMA 用当日的收盘价代替，一般用第一天的收盘价为 E

但是可惜的是大部分编程语言在解决 Excel 缺点的同时，也丧失了 Excel 的两大优点，容易上手和交互性强。作为编程语言，SPL 的格值比 Excel 要更丰富，除了可以是单值外，还可以是一组值如 [3,5,7,8]，也可以是一个表，比如前面班级成绩单的例子，如下图，A1 的结果就是一张表，SPL 里叫做序表。Excel 在面对 10 万以上的数据量时就会很卡，SPL 不存在这个问题，10 万

数据集 SQL其中股票代码为查询参数，运行时可通过输入框动态查询各只股票数据。定义报表A1 单元格：用于配置 K 线图 (具体见下一步)A3-G3 单元格：配置股票明细数据配置 ECharts 参数标注 1：配置 K 线图所需的数据参数，股票代码（stockCode）、交易日（tradeDate）、开盘价（open）、收盘价（close）、最高价（high）、最低价（low）标注 2：润乾报表生成

润乾报表通过自然语言交互(NLR)和AI规划功能，让用户通过对话方式快速制作复杂报表。该系统深度嵌入业务软件，支持分步操作和实时调整，结合规则引擎确保结果准确。提供NLQ自由查询能力，并采用业务词典避免AI幻觉问题。具备私域部署、低成本和透明可控等优势，帮助软件厂商降低开发成本、提升产品竞争力。三万元版本即包含完整功能，性价比突出。

AI 时代，软件开发相关工作正被全面重塑——从理解意图、自动生成代码，到补全逻辑、辅助调试错误、自动编写测试用例，AI 已深度融入开发的每一个环节，推动整个领域经历前所未有的生产力重构然而，在这场重构的浪潮中，报表开发，这一同样属于技术人员的开发环节，却像一个被遗忘的孤岛，迟迟未能迎来自己的智能时刻。