简单说，loop 就是让 AI 不只回答一次，而是按一套流程反复跑，直到条件满足才停。以前的做法是：我写 prompt，AI 给结果，然后结束。Loop Engineering 更像是：我先设计一套流程，让它定时拉数据、生成草稿、检查结果；如果没过检查，就停下来留下原因。所以它和 cron 不太一样。cron 只是到点执行脚本。它不关心脚本结果好不好，也不会自己判断下一步该做什么。loop 里面多

知识有截止日期会一本正经地胡说八道，也就是我们常说的幻觉缺乏私有知识，了解不到内部的文档写了什么比如问 DeepSeek：程序员鱼皮的最新项目是什么？结果它给我扯了个两年半以前的项目出来，技术栈也完全不对！解决这个问题就可以用 RAG。RAG 的核心思想是先搜再答，让大模型在回答之前先去搜一遍相关资料，再基于搜到的知识来组织答案。就跟考试的时候偷偷翻书一样，遇到不会的先翻一翻书，再根据书里的知识答

知识有截止日期会一本正经地胡说八道，也就是我们常说的幻觉缺乏私有知识，了解不到内部的文档写了什么比如问 DeepSeek：程序员鱼皮的最新项目是什么？结果它给我扯了个两年半以前的项目出来，技术栈也完全不对！解决这个问题就可以用 RAG。RAG 的核心思想是先搜再答，让大模型在回答之前先去搜一遍相关资料，再基于搜到的知识来组织答案。就跟考试的时候偷偷翻书一样，遇到不会的先翻一翻书，再根据书里的知识答

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