logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

深度学习在目标跟踪中的应用

尊重原创,转载自:点击打开链接深度学习在目标跟踪中的应用程程 · 4个月前深度学习大讲堂致力于推送人工智能,深度学习方面的最新技术,产品以及活动。请关注我们的知乎专栏!摘要近年来,深度学习方法在物体跟踪领域有不少成功应用,并逐渐在性能上超越传统方法。本文对现有基于深度学习的目标跟踪算法进行了分类梳理,希望能给读者带来启发。开始本

#深度学习
使用华为云软件开发平台devcloud和应用管理与运维平台servicestage实现持续集成(CI)持续部署(CD)

本文来自于知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/385350636说明:软件开发平台devcloud是持续集成(CI)持续部署(CD)工具;应用管理与运维平台servicestage用来管理多个运行环境(例如alpha开发、beta测试、gamma集成测试、prod生产)。devcloud关注软件的开发过程,servicestage关注运维过程。本文通过一个hello

文章图片
#华为云
深度学习在目标跟踪中的应用

尊重原创,转载自:点击打开链接深度学习在目标跟踪中的应用程程 · 4个月前深度学习大讲堂致力于推送人工智能,深度学习方面的最新技术,产品以及活动。请关注我们的知乎专栏!摘要近年来,深度学习方法在物体跟踪领域有不少成功应用,并逐渐在性能上超越传统方法。本文对现有基于深度学习的目标跟踪算法进行了分类梳理,希望能给读者带来启发。开始本

#深度学习
深度学习在目标跟踪中的应用

尊重原创,转载自:点击打开链接深度学习在目标跟踪中的应用程程 · 4个月前深度学习大讲堂致力于推送人工智能,深度学习方面的最新技术,产品以及活动。请关注我们的知乎专栏!摘要近年来,深度学习方法在物体跟踪领域有不少成功应用,并逐渐在性能上超越传统方法。本文对现有基于深度学习的目标跟踪算法进行了分类梳理,希望能给读者带来启发。开始本

#深度学习
matlab中的sparse和full函数(稀疏矩阵和非稀疏矩阵之间的转换)

sparse函数提供多种参数形式1 S = sparse(X)2 S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax)3 S = sparse(i,j,s,m,n) where nzmax = length(s).4 S = sparse(i,j,s) where m = max(i) and n = max(j).5 S = sparse(m,n) abbr

#matlab
ubuntu下的动态链接共享库路径配置

linux的默认的共享库的搜索路径是:/lib和 /usr/lib,这两个文件夹,不包含子路径;如果共享库不在这两个路径中的话,不能自动链接,解决的办法有几种:1、编译程序使用静态链接,加上完整路径,不建议了;2、修改LD_LIBRARY_PATH环境变量(临时有效,且有时候没有效果);3、将.so文件复制到可以搜索的路径中,这个办法有点傻;4、添加搜索路径,使用ldconfi

#ubuntu
numpy 之 np.where

【参考资料】:1、首先就是官网的资料:点击打开链接2、这个博客介绍的也还可以:点击打开链接【numpy.where】:关于其的用法可以参考:点击打开链接numpy.where(condition[, x, y])这里x,y是可选参数,condition是条件,这三个输入参数都是array_like的形式;而且三者的维度相同当conditon的某个位置的为true

#python
机器学习--从0开始

机器学习                                                    By--香蕉麦乐迪机器学习简介:机器学习是许多算法的统称,其中包含最近几年火热的深度学习,还包括许多适用于各种不同场景的其他机器学习算法(逻辑斯特回归,SVM,KNN,adaboost,EM,kmeans等等),这些算法从诞生到现在都有了几十年的历史;深度学习指的是深度神

#机器学习
到底了