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目录1算法讲解1.1遗传算法流程描述1.2关于为什么要用二进制码表示个体信息1.3关于如何将二进制码转化为为变量数值1.4关于代码改进2各部分代码及使用2.1代码使用2.2--Genetic1--主函数2.3--PI(PopulationInitialize)--产生初始种群2.4--Fitness--计算目标函数值2.5--FitnessF--计算适应值2.6--Translate--将二进制码

帅就完事了
狗头小游戏0 游戏效果1 fig界面和背景板2 狗狗牌子与胜利标志2.1 狗狗牌子绘制2.2 游戏胜利标签2.3 鼠标点击牌子回调3 游戏难度按钮组3.1 按钮绘制0 游戏效果就是点击一个牌子时,该牌子和周围四个牌子也会相应发生变化,想办法让所有牌子都在同一面即为游戏胜利。1 fig界面和背景板这一段比较简单,主要是对界面和背景板的属性设置,我们采用编程的方式调用app designer控件:dd
大概像是下面这样(我是真的不会设计海报,大家凑乎着看叭)我们要制作的就是上面这样的背景图,文章最后由完整代码步骤1.导入图片导入图片并获得长宽及通道数信息,图片需要和m文件在同一文件夹:I=imread('test.jpeg');[W,H,nChanels]=size(I);我用的原图在这里:2.将图片扭曲到合适角度degree=15;eddy_mat=zeros(W,H,nChanels);sw
效果如下:步骤1.随即点生成我们要构造一个黑色背景,对其添加高斯噪声,然后依据阈值删掉部分噪声,生成一张随机点图片:blackPic=uint8(zeros(800,800));distPic=imnoise(blackPic,'gaussian',0, 0.1);distPic(distPic<254)=0;2.图像膨胀我们发现之前构造的点太小了,我们要对其进行形态学膨胀处理:se=str












