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旧的进化论已无法适应机器人时代,我们需要新的理论
面对机器人与人工智能的迅猛发展,传统生命与进化理论面临挑战。本文提出“广义进化论”(体系论),将生物概念拓展为“生物体系”,从细胞、动植物到人类社会,构建三级信息系统(DNA、神经、社会信息),以“熵减”为核心动力,统一微观至宏观的进化机制。该理论融合达尔文与拉马克思想,揭示硬件(基因)与软件(大脑/社会)双重进化路径,强调人类社会可实现即时自我进化,远超生物代际更替。未来,机器人或可实现集群繁殖
人工智能的困局
目前的计算机还没有实现真正的智能首先有几个问题。人工智能成为专门的学科诞生以来,经历了几次起落,在人们的期望和失望中摆动。即便目前在计算机、机器人中取得了许多成就,也还是显得不尽人意。业内很多人都能感觉到目前的人工智能离人类大脑的智能仍有较大差距,高等智能的提出就有这方面的因素。但究竟如何才能让人工智能更进一步走向人脑智能?还有,之前我们对智能的研究缺失了什么以至于计算机实现的智能与人脑的智能之间
机器人三定律的矛盾
机器人三定律提出以来,倍受人工智能爱好者的推崇。其背后矛盾的地方,似乎被忽视了。机器人三定律是软约束,而不是硬约束。这就像法律条文规定,官员不能贪污,但还是会有人贪污。机器人若拥有了智能,其思想行为是自主的,我们无法对其信息系统设置硬性约束, 更大的可能也是设置法律规则和惩治条款,对违反规则的个体加以惩罚。需要强调的是,当前的计算机还没有实现真正的智能,仅仅是半自主,没有偶发信令,这样的计...
到底了







