Live555 交叉编译live555共享库文章目录Live555 交叉编译live555共享库介绍源码获取1. 修改配置文件的交叉编译器：2. 生成Makefile文件：3. 编译安装查看自己编译好库文件和live555附录介绍Live555 是一个为流媒体提供解决方案的跨平台的C++开源项目；它实现了对标准流媒体传输协议如RTP/RTCP、RTSP、SIP等的支持；Live555实现...

骨干网是什么；几台计算机连接起来，互相可以看到其他人的文件，这叫局域网，整个城市的计算机都连接起来，就是城域网，把城市之间连接起来的网就叫骨干网。这些骨干网是国家批准的可以直接和国外连接的互联网。其他有接入功能的ISP（互联网服务提供商）想连到国外都得通过这些骨干网。骨干网（Backbone Network）是用来连接多个区域或地区的高速网络。每个骨干网中至少有一个和其他骨干网进行互联互通的连接点

FLOPS，即每秒浮点运算次数, 是每秒所执行的浮点运算次数（Floating-point operations per second；缩写：FLOPS）的简称，被用来评估电脑效能.FLOPs：注意s小写，是floating point operations的缩写（s表复数），意指浮点运算数，理解为计算量, 可以用来衡量算法/模型的复杂度。常用框架的复杂度TOPS(Tera Operatio...

不同的算法模型对计算能力的要求不同，对于视频分析场景，通过业界主流ISV在该AI推理卡的测试结果来看，在每路视频的分辨率为不低于1080P，帧率不低于25帧，同屏检测目标数不低于5个的情况下，每路视频需要5.5T(INT8)的算力进行解析。参考业界流行的视频训练算法(表一、第四章)，训练一个模型需要2560TFLOPS FP16算力（8卡/周，单卡算力为320 TFLOPS FP16），运算时间为

监督学习1、线性回归2、逻辑斯谛回归3、神经网络4、SVM支持向量机等以上的算法我都会更新我学过的笔记资料。非监督学习5、K-means 聚类6、PCA主成分分析等Special topics1、推荐系统2、Large_scale machine learning application等深度学习ANN、CNN

1、图像也有自己的单元———边缘线，不同的图像只是边缘线单元方向不同。类似于： 基本汉字结构（偏旁~部首（像素）——文字（边缘线）——文档（图像）——。。。）2、BP算法并不能用于深度学习原因是1> 网络越往后会存在  梯度稀疏   2> 随机初始化会收敛与局部最小           3> 神经网络只能训练有标签数据

MLPerf benchmarks](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/resources/mlperf-benchmarks/#:~:text=MLPerf is a consortium of,all conducted under prescribed conditions.) 由工业界、学术界和研究实验室的人工智能领导者组成的联盟开发，旨在提

笨办法学python 粗略笔记（learn python the hard way）标签（空格分隔）： python# _*_ coding: utf_8 _*_'''### ex1print("ex1 ." * 5 )print('this is my first print report')print('Hello World')print('I don\'\t li

AI从业者需要应用的10种深度学习方法标签（空格分隔）： 王抒伟首先，让我们来看看主要有什么？1.机器学习过去的十年里已经爆炸了。 您几乎每天都会在计算机科学计划，行业会议和各大公众号看到机器学习。对于所有关于机器学习，许多人会把它能做什么和他们希望做什么混为一谈。从根本上说，机器学习是使用算法从原始数据中提取信息，并以某种类型的模型表示，我们使用这个模型来推断我们尚未建模

标签（空格分隔）： pythonuint8在此输入正文8位的无符号整形数据取值范围从0到255一singed与unsigned的区别二float改变类型 643264 to 32shape翻倍改变类型 321632 to 16shape翻倍改变类型 32float32 to floatshape还原 float默认是float64改变类型 float64intfloat64