每个网站除了 DESIGN.md 文件本体，还附带了一个 preview.html 预览页，能直观看到色板、字阶、按钮、卡片的具体样式，不用全靠想象。比如 Notion、Linear、Figma 等，覆盖 AI 工具、开发者工具、设计工具、电商、金融、汽车等多个领域，基本想得到的标杆产品都有。文件里写清楚：主色是什么，标题用什么字体，卡片圆角是多少，按钮悬停是什么状态，整体设计是极简还是信息密集。

渲染完成后，工具还会在每个剪切点做一次自检，扫描渲染结果，看有没有画面跳切、爆音、字幕遮挡。有问题就自动回炉重新渲染，最多 3 次，通过了才把预览交到我们面前。browser-use 是把 LLM 从「看网页截图」换成「读结构化 DOM」，Video Use 是把「看视频帧」换成「读带时间戳的转录文本」。不用再打开任何剪辑软件，只需把视频素材放到一个文件夹，然后在 Claude Code 里，用一

Karpathy 不用过多介绍，OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 总监，“vibe coding” 这个词也是他首次提出的，大家习惯叫他为 AI 大神。Karpathy 在推文里有句话说得很到位，LLM 特别擅长围绕具体目标反复迭代，与其告诉它「怎么做」，不如给它「成功标准」，让它自己跑。规则要求 AI 在动手前，先把困惑摆上桌：有歧义就问，有多种解法就列出来，该反驳的时候就反驳。能用 1

还有就是在很多人眼里，大公司的内部组织架构复杂，有很多事情要层层汇报审核，一个想法从提出到落地都已经过时。据了解，去年腾讯在 AI 上的投入超 360 亿，同比翻倍，研发总投入达到 857.5 亿创下历史新高。写出来的代码、做出来的优化，直接面向元宝月活超1亿、甚至是 14 亿月活的微信真实用户。综上了解，从所做的事，到有人带，再到组织氛围，青云计划的确充分为实习生做了考虑。而这点，青云做的还不错

第三个是完整的 Agent 化开发环境（ADE），内置编码 Agent 开箱即用，也能接入 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Opencode 等外部 CLI Agent。第一个是 Block 块状交互，每条命令和它的输出会绑成一个独立块，可以单独复制、分享、搜索，告别传统终端一屏滚动的混乱。更深一层来看，Warp 早已不是一个单纯的终端工具，正逐渐接管 AI 写代码、跑命

配套的 Reframe 功能也很实用，内置了 12 套主流 UI 框架，包含 shadcn/ui、Magic UI、DaisyUI 等等，提供迁移指引，换框架这种重活，一句话丢给 Claude 跑。同一个项目、同样的 Prompt，裸 Claude CLI 烧掉 250 万 Token，而 OpenWolf 加 Claude CLI 只用了 42.5 万，相比节省约 80%。不替开发者跑 AI，也

用 Rust 写的终端编程 Agent，背后跑的是 DeepSeek 刚发布不久的 V4 模型。这两年，国内开发者对 Claude Code 的心情，可以用一个词概括，就是「眼馋」。聊到这里，可能有人会好奇，能把 DeepSeek 玩出这种花样的，应该是个老牌极客吧？往深一层看，一个非科班的人，靠 AI 协作做出了登顶 Trending 的工程级项目。Hunter 没学过计算机，本硕读的是音乐教育

回过头看，OpenAI 的 Codex Chrome 插件确实把「AI 用浏览器」这件事推到了大众视野里。让 AI 抓个数据，没访问几次就弹验证码。前日，OpenAI 发布了 Codex 的 Chrome 插件，让它可以直接在浏览器里干活。但模型再强、产品再炫，AI Agent 想真正落地，绕不开一个朴素的事实：得先进得去网站。在这份清单上，每个按钮、每个链接，都贴了一个不会脱落的编号便利贴（比如

除了 Claude Code，其他 Codex、Cursor 等主流 AI 编程工具都支持，项目的 README 文档提供了详细方法。第三层是免费渠道，比如 Kiro AI、Vertex AI 这类平台提供的免费额度，作为最后的兜底。第一层是订阅，比如 Claude Code、Codex 这种我们已开通套餐的，先把订阅配额用满。第二层是廉价 API，像 GLM、MiniMax 这类性价比高的国产模

则更贴近智能体自主执行的本质，用户通过预设条件完成一次授权，AI即可在规则范围内独立完成支付，无需重复确认，这是真正意义上的智能体支付，但也对授权管控与全流程风控提出了更高要求，须在与之匹配的监管与信任框架下逐步演进。在此基础上，APOP 进一步将能力延伸至完整商业交互领域，在支付能力之外，共建商品发现、订单服务、用户运营等协同能力，让智能体不再只是执行付款动作的工具，而是深度融入交易全流程，成为