分布式机器集群搭建题目概述【分布式集群搭建 一】虚拟机配置（VMware+Centos7+SecureCRT+AppNode）【分布式集群搭建 二】克隆虚拟机并配置集群缓存中间件-Redis系列Redis基础【概念层面】题目概述【Redis从入门到放弃系列 一】Redis概要介绍【Redis从入门到放弃系列 二】Redis基本概念【Redis从入门到放弃系列 三】Redis数据结构概述【Redis

Docker简单理解起来就是一个隔离的运行环境，把独立运行环境的隔离粒度在虚拟机的基础之上再降低，更低的内存占用，更快的启动速度，更简单的运维与扩展升级，更方便的镜像分发部署，真正的解放了开发运维的双手。技术的更新迭代是为了解决更新迭代的问题，归根到底虚拟机技术和Docker都归于虚拟化技术思想，二者并没有绝对意义的优劣，只是各自有不同的时代使命，如果能更好的兼顾分场景使用才是最佳打开方式。

在上一篇blog-【分布式集群搭建 一】虚拟机配置（VMware+Centos7+SecureCRT+AppNode）里讲到了如何创建一个虚拟机，在此基础之上，如果我们在虚拟机里部署了ElasticSearch、Kafka等等并且改了一堆配置之后，我们肯定不希望在其它机器上再搞一遍，所以克隆虚拟机就很有必要了。注意，克隆之前需要先将虚拟机关闭拍摄快照在克隆之前我们可以记录下当前虚拟机的状态，之后的

最近博主遇到一个问题，相信使用OneNote作为自己在线笔记本的小伙伴们也一定会遇到：OneNote老是同步不上数据。我们知道全新版本的365支持的OneNote只支持OneDrive云存储，但是由于OneDrive服务器在国外，所以同步速度很慢，同步速度慢也就罢了，有时候甚至会丢数据。博主就丢过1个月左右的工作日志数据【因为老是同步不到云端，又手贱将本地的OneNote卸载】。经过这件事后博主下

经过之前的命令学习，今天这篇Blog主要是拿几个容器练手来熟悉之前的docker命令、进行一些简单的请求测试，并且通过工具面板可视化的去管理容器。到此为止，学习到的Docker容器的应用概念还是停留在单个组件的功能实现上，大型的分布式服务集群其实是融合了多种中间件去实现的，这到底是如何实现的，容器如何联合起来提供服务，还是比较好奇？所以还是比较期待后续容器编排一些高级概念的学习。

系统间的耦合高怎么办，我们如何不让一个服务过于庞大，一个好的方式就是依据具体的功能模块拆分服务，降低服务的耦合度，服务间的交互可以通过消息传递数据来实现，除此之外Kafka非常适合在线日志收集等高吞吐场景，kafka有更好的吞吐量，内置分区，副本和故障转移，这有利于处理大规模的消息，所以kafka被各大公司广泛运用于消息队列的构建：消息队列模型-生产者消费者模型Kafka基本概念和架构模型Kafk

照例总结一下，虽然基础服务的一些中间件一般都由基础架构部门维护，但还是要对这些中间件的配置和使用要有所了解，这样出了问题才能快速定位问题、解决问题，避免影响线上稳定性。

用多线程来简易的实现一个消息队列的生产者消费者模式：10个线程生成数字消息投递到消息队列，10个线程做数字消息的消费者，消费生产者投递的消息。

本篇用于总结工作中常用的git操作，持续更新总结工作中常用的git操作分支合并：1，将自己的git add .到缓存，然后git commit -m “单元测试”到本地仓库2，然后用自己的分支合并git merge dev_wuwei,然后再看一下3，解决冲突，vim或者notpad4，再次git add .到缓存，然后git commit -m “合并冲突”到本地仓库撤销本地操

Docker仓库的概念有点像Maven【Jar包托管仓库】，GitHub【代码托管仓库】，是一个镜像托管仓库。本篇Blog详细学习介绍了如何下载安装Docker，以及如何进行镜像加速，了解了Docker基本的运行流程，通过基础命令、镜像命令、容器命令和日志命令等Docker常用命令其实贯穿了一遍Docker的使用过程，真正体会了Docker的用法。接下来通过对原理的学习来进一步加深对Docker的