对于简单的单表等值查询，且数据量不大时，MySQL的查询速度可能更快。对于包含大量文本字段的复杂查询或大数据量下的查询，ES的查询速度通常优于MySQL。因此，在单表查询的情况下，ES和MySQL哪个更快并没有绝对的答案。它取决于具体的查询类型、数据量大小、索引策略和系统配置等多个因素。在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库系统。

废话不多说，喊一句号子鼓励自己：程序员永不失业，程序员走向架构！本篇Blog的主题是【遍历求和】，使用【二叉树】这个基本的数据结构来实现，这个高频题的站点是：CodeTop，筛选条件为：目标公司+最近一年+出现频率排序，由高到低的去牛客TOP101去找，只有两个地方都出现过才做这道题（CodeTop本身汇聚了LeetCode的来源），确保刷的题都是高频要面试考的题。明确目标题后，附上题目链接，后期

将数据从MySQL同步到Elasticsearch（ES）中并保证一致性是一个常见的需求，特别是在需要快速全文搜索和分析功能的应用中。

上一篇blog介绍了ES的原理和基本使用方法，因为ES最厉害的地方就在于PB级别准实时的搜索能力，当然PB级的数据对于单个服务器去存储和检索还是很有难度的，所以ES一般使用时都使用分布式集群搭建。分布式相关概念级别概念集群 cluster一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个集群由一个唯一的名字标识，这个名字默认就是“elasticsearc

工作时遇到了需要设计一套权限系统，所以做了一些调研。目前业界比较通用的权限系统设计都是采用RBAC模型，那么我们详细理解下RBAC模型的概念以及一些实际使用中建议的使用规范：RBAC权限模型首先了解下RBAC权限模型的基本概念和几种模型分类。1 RBAC权限模型RBAC（Role-Based Access Control）即：基于角色的权限控制。通过角色关联用户，角色关联权限的方式间接赋予用户权限

在上一篇blog里详细介绍了面向对象的特性和原则，以及类的模型结构，本篇blog来详细介绍下Java是如何实现面向对象的几大特性：封装、继承、多态。

事件风暴不仅能帮助我们尽量把需求补充完全，而且还能以协作的方式保证业务人员和技术人员对需求理解一致。实践过程中有点儿像模型推演，先识别流程，例如入驻流程，然后识别领域事件，例如【门店已联网】，同时明确业务规则，门店一旦有了联网时间不能重置；再识别命令，例如A+开启导致门店联网，同时明确命令执行者是系统，执行时需要查询门店信息。当然可能还有可选领域事件，例如【门店维护人变更】不影响主流程。诸如此类串

本文是"毕业N年系列"的第六篇，作者分享了自己毕业第五年的工作生活感悟。在工作上，首次获得S级绩效，AI比赛晋级决赛，专利获奖，转型管理者后学习管理技能，享受带领团队的过程。生活上遭遇房产贬值20万和父亲车祸等不顺。作者感叹人生无常如"风中浮萍"，但仍保持积极态度，认为即使流水账式的记录也具时代价值。文章展现了职场人面对成长与挫折的真实心境。

总的来说AI主要由算法、算力、数据组成，算法是核心。LLM是基于Transformer架构的算法成果，属于NLP领域关键技术，赋予AI理解和生成语言的能力。如果把AI AGENT看作人工助手，LLM就是其大脑，提供智能核心。AIGC则基于LLM等技术，生成语言、图像、音频等内容，就像人基于大脑的一些语言和视觉的表达。举个例子：云雀模型是LLM，豆包的问答查询基于此，是AIGC在语言领域的应用；图片

MCP（Model Context Protocol）与Function Calling（函数调用）是两种不同层面的技术方案，服务于大模型（LLM）与外部资源的交互，但设计理念和应用场景有显著区别。以下是两者的核心差异分析：MCP：开放协议层的基础设施Function Calling：特定模型的增值功能MCP适用场景Function Calling适用场景两者可结合使用：例如，在电商场景中，MCP