1）用TFS的方式对齐大规模的视觉编码器与LLM2）noisy数据用于对比学习，高质量数据用于生成式学习。

1、cuda相关1）cuda是否可用torch.cuda.is_available()2）gpu数量torch.cuda.device_count()3）gpu名字，默认从0开始torch.cuda.get_device_name(0)4）当前设备索引torch.cuda.current_device()2、...

1、安装：1）下载sh文件：https://repo.anaconda.com/archive/2）cd到该sh文件处，然后bash xxxx.sh3）一路enter\yes4）尝试是否安装成功pythonconda list5）若不默认为anaconda环境，则source ~/.bashrc2、卸载：rm -rf [anaconda文件夹] （注意：之前设置过的默认路径同样需要删除）【...