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深度学习的一些可视化/计算工具

1、感受野计算器:https://fomoro.com/research/article/receptive-field-calculator

神经网络加速指南

分析各步骤耗时1、CPU上的操作耗时:尝试将操作放在GPU上进行,如np.argmax的操作2、.cpu()耗时尝试减少传输tensor的大小3、数据预处理耗时1)resample操作尝试放到GPU上处理?2)先crop后resample?4、调用不同的包耗时不同如scipy / skimage / sklearn / numpy5、网络运行耗时1)inference时......

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#神经网络#深度学习#人工智能
pytorch GPU训练

1、cuda相关1)cuda是否可用torch.cuda.is_available()2)gpu数量torch.cuda.device_count()3)gpu名字,默认从0开始torch.cuda.get_device_name(0)4)当前设备索引torch.cuda.current_device()2、...

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#pytorch#深度学习#神经网络
pytorch一些常见bug的解决

1、RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at at pytorch/work/aten/src/THC/THCBlas.cu:258解决方法就是在安装pytorch时,选用cuda10.0的安装方式2、

pytorch常见训练trick

1、torch.backends.cudnn.benchmark训练时设为True,inference时设为False

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#pytorch#人工智能#python
图像生成常用评估指标

Turkers were presented with a series of trials that pitted a “real” image against a “fake” image generated by our algorithmTrain classifiers on real images. Score synthesized photos by the classificat

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#生成对抗网络#人工智能#神经网络
[ViT] An Image is worth 16x16 words: Transformers for image recognition at scale

用纯transformer结构的网络来进行图像分类任务。

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#深度学习
Tmux常用操作

https://www.cnblogs.com/kaiye/p/6275207.html1、启动: tmux2、前缀快捷键:ctrl + b%:左右平分两个窗格“: 上下平分两个窗格x:关闭当前窗格o或上下键:选择下一个窗格z:最大化当前窗格c:新建窗口n:切换下一窗口l:切换上一窗口数字:切换id窗口3、tmux ls: 列出所有tmux会话4、tmux a:恢复上一次的会话5、tmux kil

#linux
anaconda的安装/卸载/常规操作

1、安装:1)下载sh文件:https://repo.anaconda.com/archive/2)cd到该sh文件处,然后bash xxxx.sh3)一路enter\yes4)尝试是否安装成功pythonconda list5)若不默认为anaconda环境,则source ~/.bashrc2、卸载:rm -rf [anaconda文件夹] (注意:之前设置过的默认路径同样需要删除)【...

#pytorch#python#人工智能
到底了