BERT的get_sequence_output方法获取token向量是如何得到的？通过如下方法得到，实际上获取的是encoder端最后一层编码层的特征向量。BERT的get_pooled_output方法获取的句子向量是如何得到的？通过如下方法得到，实际上获取的是[CLS]这个token对应的向量，把它作为整个句子的特征向量。BERT代码中如何区分是预训练还是微调的，预训练代码是否开源了？BER

经过测试的构建配置GPU版本Python 版本编译器构建工具cuDNNCUDAtensorflow-2.1.02.7、3.5-3.7GCC 7.3.1Bazel 0.27.17.610.1tensorflow-2.0.02.7、3.3-3.7GCC 7.3.1Bazel 0.26.17.410.0tensorflow_gpu-1.14.02.7、3.3-3

本文以CUDA9.0为例进行安装的详细介绍。安装前提：以root账户或者加入到sudo用户组中的账户登录服务器。CUDA安装文件下载CUDA9.0下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，根据平台配置选择下载即可。这里下载完毕之后需要自己把文件重命名为cuda_9.0.176_384.81_linux.run#先执行下面的命令安装

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