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https://blog.csdn.net/weixin_43941573/article/details/108038050https://blog.csdn.net/lemonbit/article/details/108744291?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-0&spm=1001.21

借助字典熟悉活用基本的数据结构d={}for x in range(1,10):d["string{0}".format(x)]="Hello"

AttributeError: predict_proba is not available whenprobability=False解决方法：提示很明显，将svm模型probability参数设置为True

Github 最新推出的 Codespaces 可以实现基于 VS Code 的云端代码编译。现在，你在手机、平板上都可以直接进行开发。云端开发不能更美好了，用上 Codespaces 后，不仅可以把 IDE 卸载掉，什么 Conda、Docker 都可以删了「大误」。再见，VS code ！你好 Github!在今年 GitHub 的第一个虚拟会议——Satellite 上，GitHub 发布了

机器学习圣经在 notebooks 文件夹下实现了聚类方法、特征抽取、线性模型、核方法、马尔科夫模型、概率分布模型、采样方法和神经网络方法等内容，你可以将目录切换到notebooks 下直接打开对应的 ipynb 文件进行练习。...

随着计算机系统在各领域的应用，例如医疗、教育、政府机关，正确预测并理解这些设备的因果影响是非常重要的。没有A/B测试，建立在模式识别和相关性分析上的传统的机器学习方法，是不足以解释因果推理的。与用来预测的机器学习库类似，微软研究院推出的DoWhy是一种引起因果思考和分析的Python库，它提供了一个统一的界面进行因果推理，并对许多假设进行自动测试，让非专业人士也能进行推理。该成果在最近举办的KDD

数据分析在机器学习中非常重要，它决定后续的特征值选取和数据处理的方向。热力图(heatmap)和相关性(correlation)分析则是常见的分析手段，本文主要介绍两者的使用方法，文中使用的演示代码放在GitHub中。热力度热力度常常用来表示地图上的分布密度，也可以简单理解为两维坐标中的数值到颜色的映射图。我们来看下面的热力度，去掉方格中颜色后，其实就是一个二维矩阵皮尔森相关系数相关性最...

能安装Chrome扩展和油猴脚本的手机浏览器

概述：目前，金融市场总是变幻莫测，充满了不确定因素，是一个有许多投资风险的市场。这与其本身的市场规律和偶然性有关，金融危机、国家政策以及自然灾难等都会影响到金融市场，均会影响投资的收益情况。所以投资者总是希望能够找到应对的方法来减少投资的风险而增加收益。随着老百姓对合理的财富分配理论有着迫切的需求，学会优化投资理财，做到理性投资，是当前投资者最关心的问题。投资优化的核心问题就是，投资者如何将现有的