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如何配置一台以机器学习、深度学习为用途的工作站?

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3D点云 | 基于深度学习处理点云数据入门经典:PointNet、PointNet++

点击上方“AI算法修炼营”,选择“星标”公众号精选作品,第一时间送达前言不同于图像数据在计算机中的表示通常编码了像素点之间的空间关系,点云数据由无序的数据点构成一个集合来表示。因此,在使...

基于深度学习的特征提取和匹配方法介绍

点击上方“AI算法修炼营”,选择加星标或“置顶”标题以下,全是干货作者:黄浴知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/112114806本文已由作者授权转载,未...

超分辨率 | 综述!使用深度学习来实现图像超分辨率

点击上方“AI算法修炼营”,选择“星标”公众号精选作品,第一时间送达今天给大家介绍一篇图像超分辨率邻域的综述,这篇综述总结了图像超分辨率领域的几方面:problem settings、数...

#深度学习
ECCV2020 | 北京大学提出RGB-D语义分割新网络,多模态信息融合

点击上方“AI算法修炼营”,选择“星标”公众号精选作品,第一时间送达这篇文章收录于ECCV2020,由北京大学、商汤科技、香港中文大学提出的基于RGB-D图像的语义分割算法。充分考虑了R...

#网络#计算机视觉#人工智能 +1
目标检测 | 解决小目标检测!多尺度方法汇总

点击上方“AI算法修炼营”,选择“星标”公众号精选作品,第一时间送达传统的图像金字塔最开始在深度学习方法流行之前,对于不同尺度的目标,大家普遍使用将原图构建出不同分辨率的图像金字塔,再对...

SLAM | 视觉SLAM中的前端:视觉里程计与回环检测

点击上方“AI算法修炼营”,选择加星标或“置顶”标题以下,全是干货什么是SLAM?同时定位与地图构建 (simultaneous localization and mapping, SL...

华为诺亚方舟提出BANet,双向视觉注意力机制用于单目相机深度估计

点击上方“AI算法修炼营”,选择“星标”公众号精选作品,第一时间送达这篇文章的作者是华为加拿大诺亚方舟实验室,是一篇将双向注意力机制用于弹幕深度估计的工作。主要的创新点在视觉注意力机制的...

#网络#计算机视觉#机器学习 +1
视觉注意力机制 | Non-local与SENet、CBAM模块融合:GCNet、DANet

点击上方“AI算法修炼营”,选择加星标或“置顶”标题以下,全是干货前面的话前面的文章中,我们关注了Non-local网络模块和视觉注意力机制在分类网络中的应用——SENet、SKNet、...

视觉注意力机制 | Non-local模块与Self-attention的之间的关系与区别?

点击上方“AI算法修炼营”,选择加星标或“置顶”标题以下,全是干货什么是视觉中的注意力机制?计算机视觉(computer vision)中的注意力机制(attention)的基本思想就是...

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