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我们在三个具有挑战性的数据集上的实验:KITTI、EuRoC和KAIST-VIO,以及两个高度精确的SLAM后端:Full-BA和ICE-BA表明,Jetson-SLAM是可用的最快的精确和GPU加速SLAM系统。相反,基于滤波的方法实现了高效率,但牺牲了精度。受到基于优化的方法中的舒尔补的启发,作者充分利用了用于姿态和地标构建的高维残差模型中固有的稀疏结构,以实现EKF的高效性。之前自己总结的计
这和我当年做的工作就很像了。转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/veqH753nxWW0Hr0PDB1uSg中国移动研究院冯俊兰:基于移动通信网络运维中的多指标时空序列预测冯俊兰智能运维前沿今天点击上方蓝字关注我们2021国际AIOps挑战赛决赛暨AIOps创新高峰论坛于2021年5月13日在北京成功举行。本文根据中国移动研究院首席科学家、人工智能与智慧运营中心总经理冯俊
去看看《自动化学报》等等这种期刊,这样看可能有感觉些,比你单纯在知网零散搜可能要好些。也好找灵感,也知道什么样的文章标准才配得上。。...
转载自:https://www.bilibili.com/read/cv9326598性能测评 | Nvidia新品JETSON XAVIER NX与JETSON TX2和JETSON NANO日常 1-18131阅读1点赞0评论NVIDIA在去年一月份添加了一位新的jetson系列的新成员NVIDIA JetsonXavier NX,一款未来几年主要流行的arm嵌入式平台。升级版的tx2,与其前
拍自野火的《STM32库开发实战指南》
我看他们不是弄了一个无人机降落的算法,我觉得你解决一个无人机抗磁干扰的也可以发论文啊。解决无人机一个小的问题就可以了。这也不是为了论文而论文,时确实解决了实际问题,顺带发论文。http://www.doc88.com/p-7814751155142.html...
转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/lHjyy5wYw-LlEgmRewSSwg异常检测(Anomaly Detection)综述小白学视觉今天点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达本文转自|计算机视觉life导读异常检测是一个发现“少数派”的过程,本文将目前深度学习的异常检测的热门研究方向进行了分类,并列举了对应的文章,并推荐了值得一读的
由于最近Github网络不好,我开始想多用Gitee,然后gitee又支持私有仓库,弄得我更想用。。
摘自:https://blog.csdn.net/u011919377/article/details/78415037STM32控制APM飞控(二)MAVLINK源码集成到stm32工程中JIN金 2017-11-01 15:56:23 3900收藏 3分类专栏: APM飞控 文章标签: APM MAVLINK STM32 无人机MAVLINK协议源码集成到32工程中一.MAVLINK代码转化为
C/C++ Linux 后台服务器开发高级架构师学习知识路(架构师篇)学习 2019-12-18摘自:https://www.bilibili.com/read/cv4180195114阅读1点赞0评论前言:小编从事c方面10多年的工作经验、今天跟大家分享一下我总结出来的一系列 C/C Linux后台服务器开发的学习路线。从Linux开发工程师-Linux后台开发工程师-Linux高级互联网架构师







