本章介绍了 WebSocket 在 FastAPI 中的使用，包括基础连接、聊天室实现、连接管理、前端交互、性能测试及 OAuth2 安全认证。通过 `ConnectionManager` 管理多用户连接并广播消息，结合 Jinja2 模板渲染聊天页面，利用 WebSocket 实现低延迟双向通信。还展示了如何在 WebSocket 握手时验证 Bearer Token，并提供了 PowerShe

本文中对高级的向量检索方式进行了总结，包括查询重写、假设性问题、父文档嵌入等，同时提供了可以直接运行的文档

要更高效的使用知识图谱，就需要根据用户查询问题生成Cypher查询语句，本文实现三个策略:少样本提示、结构展示、术语映射

第一章系统地阐述了Python数据模型的核心概念，通过`FrenchDeck`和`Vector`等实例，展示了如何利用特殊方法（如`__len__`、`__getitem__`、`__repr__`）让自定义对象无缝集成到Python语言中，表现出与内置类型一致的行为。它强调了“鸭子类型”和协议的重要性：只要实现特定的特殊方法，对象就能被当作序列、可迭代对象等来使用，无需复杂的继承。

Python 的序列类型可分为容器序列（如 list、tuple，可包含任意对象引用）和扁平序列（如 str、bytes、array.array，直接存储原始值），后者内存更紧凑、类似 C 数组；结合列表推导式、生成器表达式、解包、模式匹配、切片等特性，Python 提供了高效且优雅的序列处理方式，而在处理大量同类型数据时，使用 array、memoryview 或 NumPy 等工具能显著提升性

本文系统阐述了 Python 3 中 Unicode 文本与字节序列的核心概念与实践原则。强调了 Unicode 码位与编码（如 UTF-8、UTF-16）的区别，明确了 str 与 bytes 的转换机制及常见错误（如 UnicodeEncodeError 和 SyntaxError）。通过“三明治原则”指导开发者在输入端尽早解码、中间层纯文本处理、输出端延迟编码，以避免乱码。同时介绍了文本规范

Python 提供三种数据类构建器：`collections.namedtuple`、`typing.NamedTuple` 和 `@dataclass`。前两者创建不可变的 tuple 子类，支持字段命名和类型注解；`@dataclass` 创建可变（或冻结）的普通类，功能更灵活，支持默认值、字段选项及初始化后处理。三者均通过元编程自动注入常用方法，提升代码简洁性与可读性，适用于构建轻量级数据容

本章系统讲解了Python中字典与集合的核心机制与高级用法。二者均基于哈希表实现，要求键或元素必须可哈希，从而保障O(1)平均查找性能。内容涵盖现代字典操作（推导式、解包、合并、模式匹配）、映射API标准化（ABC、UserDict优势）、缺失键处理（defaultdict、__missing__）、特殊映射类型（OrderedDict、ChainMap、Counter）及不可变视图（Mappin

本文阐述了Python中对象引用的本质，强调变量是对象的“标签”而非“盒子”，深入讲解了身份（`is`）与相等性（`==`）的区别、浅复制与深复制的差异，并警示了可变对象作为默认参数和直接绑定外部可变参数带来的副作用。同时说明`del`仅删除引用，对象回收由垃圾回收机制自动处理。

本章阐述了Python中函数作为一等对象的特性，支持赋值、传参和返回。介绍了高阶函数、匿名函数（lambda）、可调用对象（含`__call__`）及灵活的参数机制（仅限位置/关键字参数）。并通过`operator`模块和`functools.partial`展示了函数式编程的实用技巧，强调用列表推导式替代`map`/`filter`以提升可读性。