DevOps、DataOps与MLOps，三者各有专攻，却又紧密相连、协同共进。若企业能驾驭好这三驾马车，便能在未来的数字化旅程中，迈向更加高效、智能的未来。

近日，以“数智万象 无界新生”为主题的2024中国数字化年会在成都成功举办，正式揭晓了“2024第七届数字化转型与创新评选”获奖榜单。经专家委员会初评和终评，数造科技自主研发的“一站式数据开发管控平台DataBuilder”从上千份申请中脱颖而出，荣获2024第七届数字化转型与创新评选“大数据创新产品”奖。

同时，大模型的生成能力也为DataOps带来创新的场景和体验，例如大模型能够支持代码生成、解释和审查工作，降低了数据开发和数据分析的门槛，并提升了数据工程交付的效率。DataBuilder结合了DataOps和大模型能力，支持敏捷数据工程发布和自动代码生成，为数据开发和数据分析人员提供一站式的数据研发和数据探索能力，通过自然语言对话和本地元数据，用户即可获得所需的SQL脚本，将有助于降低数据开发和

在数字化政务转型浪潮中，如何将海量政务数据转化为社会治理与经济发展的“活水”？2025年5月，数造科技携手某市政务服务热线，以每月超20万条的实时工单数据为基石，成功打造全国首例“企业画像动态辅助分析系统”。该系统通过AI技术深度挖掘市民、企业与政府互动数据，构建覆盖20余个关键维度的企业信用动态监测体系，为金融机构风控、舆情监测、消费维权等场景提供精准决策支持，成为政务数据价值释放的标杆案例。

同时，大模型的生成能力也为DataOps带来创新的场景和体验，例如大模型能够支持代码生成、解释和审查工作，降低了数据开发和数据分析的门槛，并提升了数据工程交付的效率。DataBuilder结合了DataOps和大模型能力，支持敏捷数据工程发布和自动代码生成，为数据开发和数据分析人员提供一站式的数据研发和数据探索能力，通过自然语言对话和本地元数据，用户即可获得所需的SQL脚本，将有助于降低数据开发和

在数字化转型的浪潮中，车企面临哪些核心挑战？数造科技如何凭借专业实力为车企化解难题？背后的解决策略以及项目所取得的成效是怎样的？接下来，我们将深入剖析数造科技在制造业（汽车企业）的实战案例，为您全面解析数字化转型的成功之道。

面向人工智能的数据治理实践指南（1.0）》的发布，不仅标志着数据治理在人工智能时代的新飞跃，也凸显了数造科技作为行业先锋，在推动数据智能和治理实践深度融合中的关键作用及其在数据治理领域的深厚底蕴与技术创新。未来，数造科技将继续秉承“数据创造价值”的理念，为AI领域的数据治理提供更多优秀的解决方案和产品，推动AI技术的健康、有序发展。关注我们，即可下载《面向人工智能的数据治理实践指南（1.0）》完整

面向人工智能的数据治理实践指南（1.0）》的发布，不仅标志着数据治理在人工智能时代的新飞跃，也凸显了数造科技作为行业先锋，在推动数据智能和治理实践深度融合中的关键作用及其在数据治理领域的深厚底蕴与技术创新。未来，数造科技将继续秉承“数据创造价值”的理念，为AI领域的数据治理提供更多优秀的解决方案和产品，推动AI技术的健康、有序发展。关注我们，即可下载《面向人工智能的数据治理实践指南（1.0）》完整

提到数据地图，也许很多人会联想到通过建立各类型数据之间的逻辑关系，利用数据分析，以地图为载体，最终呈现出交互可视化的效果。虽然这看起来确实与“数据”一词紧密相关，但此“数据地图”却非彼“数据地图”。关于数据地图数据地图，就是在企业数据资产管理过程中，使用多层次的图形化展示方法，将企业内各类数据所在位置集中在“数据地图”模块。数据地图功能建立在元数据管理的基础上，能够帮助数据业务人员、数据开发人员、

10月10日，大数据技术标准推进委员会成功举办了一场以“大模型时代数据开发新变革”为主题的分享沙龙。数造科技产品研发总监鲍立飞先生受邀出席，并发表了题为《创变未来-大模型时代的数据开发创新探索》的演讲，详细介绍了数造科技在将DataOps理念与大模型技术相融合方面所取得的创新成果与实践经验。