此外，Distil-Whisper与Whisper模型共享相同的编码器权重，这意味着它可以作为Whisper的辅助模型，用于推测性解码，从而实现了2倍的推理速度提升，同时确保预测结果与原始模型相同。为了解决这个问题，研究者们采用了伪标签方法来构建一个大规模的开源数据集（在 9 个不同的开源数据集上接受了 22,000 个小时的训练，涵盖 10 个域、超过 18,000 个说话者），并使用这个数据集

ReCaptchaV2Classification: 谷歌验证码 reCaptcha V2 图像识别https://yescaptcha.atlassian.net/wiki/spaces/YESCAPTCHA/pages/18055169

忽略特定区域的文字识别，适合需要从图片中提取大量文本的用户。粘贴图片到软件：在任何地方（如文件管理器，网页，微信）复制图片，软件上点击粘贴按钮或快捷键，自动识别。开源免费，支持截屏或批量导入图片，并能识别多国语言，合并段落，处理竖排文字。自定义识别：用户可以设置忽略图片中的特定区域，只识别需要的文字。命令行调用：支持命令行操作，可以与其他软件联动，如翻译工具等。多语言支持：能够识别多种语言的文字，

此对象不会返回 RESPONSE, 只返回图像识别结果! 请无接入能力的用户避免使用!创建任务通过 createTask方法 创建识别任务请求地址：https://api.yescaptcha.com/createTask请求格式：JSON POST对象结构属性类型必须说明typestring是ReCaptc