使用RPM 包名oracle-ai-database-ee-26ai-1.0-1.el9.x86_64.rpm，一键安装适配生产需求做配置configure修改。已经进行26ai下载和环境准备，此次Oracle 26ai 直接使用预安装 RPM和数据库核心 RPM，Preinstall RPM 安装会自动完成预配置（如补全依赖、更新内核参数）。约 5-10 分钟（取决于网络速度），RPM 会自动将

26ai 本地安装版历经多次名称变更（23c → 23ai → 26ai）及发布时间调整，最终于 2026 年 1 月 27 日 正式 GA（全面可用）。

Oracle Database 23ai 重要的新特性 True Cache，当遇见此前在EXADATA上深度使用的In-Memory、落在寻常百姓家的ADG，甚至去和ElasticSearch、Redis一众在应用背后，数据库之前，扛下很多流量的他们，如何选择？ADG在自11g以后的OCM考试中必考，从前是大名鼎鼎的DataGuard，12c以后的版本有更新的特性Active特性，名字变成ADG

公式：dham(s1,s2)=∑i=1nI(s1[i]\=s2[i])比如：二进制串 10110 与 11010 的汉明距离 = 第2、4位不同 → 2。公式：\text{cos_dist} = 1 - \frac{\mathbf{x} \cdot \mathbf{y}}{|\mathbf{x}| \cdot |\mathbf{y}|} = 1 - \cos \theta。公式：x⋅y=∑i=1n

类型语法特点适用场景​任意维度型VECTOR不限制维度数量开发初期、原型验证​固定维度型​VECTOR(n)固定 n 个维度（1≤n≤65535）生产环境（如 768 维文本向量）​动态维度型​运行时确定维度多源异构数据集成1.2 按数值格式分类类型语法精度空间占用适用场景​浮点向量​单精度4字节/维度AI 模型嵌入（主流）双精度8字节/维度科学计算​整型向量​8位整型1字节/维度量化模型、边缘计

小伙伴们是不是安装完测试库或是想练习sql的环境中，没有官方示例库，其实就初始化实例图形界面中的dbca，勾选示例库，静默安装的话制定-sampleSchema true，甚至OCM考试中的那些HR、OE、SH这些都不知道表结构，还需要练习sql、做优化，是不是有点蒙。因为23 ai RPM安装版本的测试库，无官方schema，每次测试都很痛苦，现在将官方的Smaple Schemas sql一次

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事务A：扣减50日志表记录-50事务B：扣减30日志表记录-30提交时合并校验约束：100-50-30=20≥0更新原表为20自动回滚。​场景​：高并发查询（如报表系统），配合读已提交隔离级别避免脏读。​原理​：预锁定待修改资源，避免共享锁升级为排他锁时的死锁。​场景​：先读后写的复合操作（如“查询库存后扣减”）。​原理​：事务修改数据时独占资源，禁止其他事务读写。​场景​：可重复读隔离级别下解决

SQLHC（SQL Health Check）作为 Oracle 数据库性能诊断的核心工具，其设计理念和核心功能在 Oracle 各版本中保持高度一致，但在技术实现和周边生态上存在渐进式优化。定期对关键业务 SQL 执行健康检查，特别是在版本升级或统计信息变更后。23ai 用户可优先采用 DBMS_HCHECK 实现自动化巡检，23ai free现在23.8.0.25.04还是DBMS_DICTI

小伙伴们在日常建表和维护的时候，有没有尝试压缩功能，提高查询速度、压缩空间、导出导入快，功能是真香。OCM考试时候也是必考项目。SQL直接使用压缩字段即可，用sqldeveloper图形界面也可以选择，当时速度慢一些。