回归任务回归是对已有的数据样本点进行拟合，再根据拟合出来的函数，对未来进行预测。回归数据是连续的值，比如商品价格走势的预测就是回归任务。分类任务分类需要先找到数据样本点中的分界线，再根据分界线对新数据进行分类，分类数据是离散的值，比如图片识别、情感分析等领域会经常用到分类任务。聚类任务聚类是根据样本之间的相似度，将一批数据划分为N个组。比如用户分组、异常值检测等领域会用到聚类任务...

为了更好的理解人工智能的主要处理流程，我们首先要弄思考下面三个问题。1、人工智能的本质逻辑什么？其实就是如何让机器，能够像人一样的思考和工作，也就是“让机器拟人”。2、人是如何思考和工作的？当然是基于以往积累的知识和经验，进行劳动生产。3、人工智能会如何思考和工作呢？则是先对某个领域的数据进行挖掘，再通过算法进行建模，最终能用模型对未来的目标进行预测。...

4种架构风格演进与对比1、【单体架构】达到一定业务规模后，性能与可维护性降低，牵一发而动全身，可以向其它架构拆分演进；2、【RPC架构】实现了服务的拆分与扩展，但当服务越来越多时，直接调用方式会导致服务间依赖关系复杂度很高，可维护性降低；3、【SOA面向服务架构】通过ESB总线，可以集中管理服务依赖与调度，解决异构系统通信问题，但所有请求都通过ESB转发，其会越来越重，成为性能瓶颈，一旦宕机，会导

介绍线性回归是一种有监督机器学习算法，它分为简单线性回归和多元线性回归。从数学角度直观理解，它就是通过某个公式（比如y=a+bx1+cx2y=a+bx_1+cx_2y=a+bx1​+cx2​），来表达一个yyy值和nnn个xxx值之间的关系。yyy值：指目标变量target，也就是我要预测的值，是连续型的；xxx值：指预测变量predictors，也叫维度或特征，可以连续也可以离散；abc...

1、说明1.1、烟囱式架构概念：垂直型架构，企业内部各系统间服务与数据不共享，形成服务孤岛与数据孤岛，难以适应复杂变化快速的业务。缺点：每次都需要重复造轮子；系统间集成成本较高；不利于业务沉淀与持续发展。服务打通：一般通过ESB总线，但其中心化特点容易使其变成瓶颈。1.2、共享式架构概念：面向服务架构(SOA)，企业内部各系统间服务与数据共享，形成服务中心与数据中心，能适应复杂变化快速的业务。优点

XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历。XPath 是 W3C XSLT 标准的主要元素，并且 XQuery 和 XPointer 都构建于 XPath 表达之上，我们也经常使用它来提取网页中的数据。

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44471270/article/details/86184185腾讯云多IP Socks5搭建教程 配合代理工具实现 单窗口单IP1.多IP服务器选择如图上图所示CPU：1核 内存：2GB 可以申请弹性公网IP数量为 弹性网卡数量网卡绑定IP数：2X6=12个IPCPU：2核 内存：2GB 可以申请弹性公网IP数量为 弹性网卡数

idea注释模板与代码格式化的详细配置步骤，包含了代码格式化插件的在线安装、离线安装

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人工智能的主要算法与应用1.主要算法2.主要应用1.主要算法2.主要应用