Web是一个开放的平台，这也奠定了Web从90年代初诞生直至今日将近30年来蓬勃的发展。然而，正所谓成也萧何败也萧何，开放的特型、搜索引擎以及简单易学的HTML、CSS技术使得Web成为了互联网领域里最为流行和成熟的信息传播媒介；但如今作为商业化软件，Web这个平台上的内容信息的版权却毫无保证，因为相比软件客户端而言，你的网页中的内容可以被很低成本、很低的技术门槛实现出的一些抓取程序获取到，这也就

分享一个新浪微博的爬虫，基于 Scrapy + MongoDB 实现，号称一小时可爬千万条数据。作者：LiuXingMing来源：http://blog.csdn.net/bone_ace/article/details/50903178项目地址：https://github.com/LiuXingMing/SinaSpider爬虫功能：此项目和QQ空间爬虫类似，主要爬取新浪微博用户的个人信息、微

前言Charles 是一款非常实用的抓包工具。它通过电脑端代理，拦截网络请求和响应来实现数据包的抓取。支持 http/https。安装Charles 需要 Java 环境，在安装之前确保已有配置 Java 运行环境。然后到官网下载 Charles 并安装。破解的话，可以使用网友提供的工具： Charles 在线破解。设置打开 Charles 抓包工具：Charles电脑端设置代理：Proxy —>

本文作者Andrej Karpathy，现任特斯拉人工智能负责人，曾任OpenAI研究专家。在斯坦福大学读博时师从李飞飞，主要研究方向是卷积神经网络结构、自然语言处理及它们在计算机视觉上的应用。 Karpathy认为，我们已经进入了软件2.0时代。经常看到人们将神经网络称为“机器学习工具箱中的另一个工具”，我不太认同，这是一种只见树木不见森林的短浅理解。神经网络不只是另一个分类器，还是编写

道家强调四个字，叫“道、法、术、器”。层次区别：“器”是指物品或工具，在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具，“工欲善其事，必先利其器”；“术”是指操作技术，是技能的高低、效率的高下，如对分析工具使用的技术（比如用Excel进行数据分析的水平）；“法”是指选择的方法，有句话说“选择比努力重要”；“道”是指方向，是指导思想，是战略。在数据分

“研究人员们对于数据做了精心的分析处理后，一定想用生动形象的方式呈现大家。好的可视化方法可以让数据为读者讲述出十分有趣的故事，直观的呈现也为数据消费者提供了高效的信息和决策的坚实依据。今天DT君给大家分享的，是7个有意思的地理位置数据可视化技术~本文转自公众号将门创投（ID：thejiangmen）▍Choropleths如果你想要呈现基于地域的数据信息，那么choropleth一定是你的不二选择

机器学习和深度学习的研究进展正深刻变革着人类的技术，本文列出了自 2014 年以来这两个领域发表的最重要（被引用次数最多）的 20 篇科学论文，以飨读者。机器学习，尤其是其子领域深度学习，在近些年来取得了许多惊人的进展。重要的研究论文可能带来使全球数十亿人受益的技术突破。这一领域的研究目前发展非常快，为了帮助你了解进展状况，我们列出了自 2014 年以来

本文长度为4600字，建议阅读6分钟本文为你分享知乎看山杯冠军团队参赛经验。后台回复回复关键词“PT”即可获取源码（PyTorch实现）github地址。七月，酷暑难耐，认识的几位同学参加知乎看山杯，均取得不错的排名。当时天池AI医疗大赛初赛结束，官方正在为复赛进行平台调试，复赛时间一拖再拖。看着几位同学在比赛中排名都还很不错，于是决定抽空试一试

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从1956年的达特矛斯会议提出“人工智能”的概念，到AlphaGo击败围棋世界冠军，人工智能的发展不过仅仅半个世纪的时间，期间都曾因遇到瓶颈而停滞不前。而如今，人工智能已经跨过了元年，计算平台、海量数据以及机器学习等技术的助推力，把人工智能的发展推到了一个前所未有的速度等级。而数据是医学人工智能的能源，如果没有数据能源就像即使发明了汽车但没有汽油一样，是没办法跑动的。IDC曾预测，到2020年，全