本文罗列了 and state-of-art papers working on image segmentation by using deep learning.1. Review papersGuo et al., Leiden University, 2018, A review of semantic segmentation using deep neural networksReco

为读者正确理解意思，目录用英文表示，正文为中文。更多的关于计算机视觉的综述可查阅https://github.com/senbinyu/Computer_Vision_Literatures目录表1. Review papers2. Detection paradigms2.1 Two-stage detectors2.2 One-stage detectors3. Feature represe

1 导论本文阅读时长约为3分钟。在今年的三大顶会中，利用pytorch做研究的论文已经一枝独秀，这归功于它的易操作性。当然，pytorch中也有一些需要注意的点，如自加和普通加，在一般的语言中两者等价，在pytorch中则是不一致的，是新手常会踩的一个坑，需要理解与掌握。2 pytorch中的自加（+=）普通加pytorch有些特殊，普通的加法如果赋给原来的值，其实质上是新开了一个变量，而...

1 导论–什么是决策树本文整体阅读时长约10分钟。如果只想对决策树有个概念性的了解，建议只阅读各级标题即可。决策树算法是一种采用树形结构解决分类问题的算法。其树形结构如下图所示，主要包含根节点，叶结点，及两者之间的中间结点，可以看出，根节点划分开始直至全部为叶结点结束。2 决策树学习流程2.1 特征（属性）选择选择哪些特征作为分类的标准是决策树算法的关键，因为特征选择的好坏直接决定了分...