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Python深度学习环境配置(Pytorch、CUDA、cuDNN),包括Anaconda搭配Pycharm的环境搭建以及基础使用教程(保姆级教程,适合小白、深度学习零基础入门)

本文旨在帮助想要入门深度学习的小白进行深度学习的环境配置,总结了一台电脑从零开始配置到调用Pytorch使用GPU进行深度学习计算的全过程环境搭建,并包含了Anaconda搭配Pycharm的环境搭建以及一些基本使用方法。

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#python#深度学习#pytorch
Python深度学习环境配置(Pytorch、CUDA、cuDNN),包括Anaconda搭配Pycharm的环境搭建以及基础使用教程(保姆级教程,适合小白、深度学习零基础入门)

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#python#深度学习#pytorch
机器学习笔记,贝叶斯优化出现的bug:ValueError: ‘func‘ should return a scalar

因此需要检查objective的返回值的数据类型,如果是tensor或者其他的非标量数值,会报上面这个错误。函数返回的值不是标量(scalar),而是一个向量或数组。在使用scikit-optimize(skopt)库的。

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#机器学习#bug#python
Python深度学习环境配置(Pytorch、CUDA、cuDNN),包括Anaconda搭配Pycharm的环境搭建以及基础使用教程(保姆级教程,适合小白、深度学习零基础入门)

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