之前苦于没有一个很好的切入点，最近呢我有好几期视频是关于FPGA纯Verilog实现人脸检测的，设计方案是用Haar_Like分类器来实现人脸检测，但是我对最后的效果不是很满意，这一段时间也是在思考怎么提高人脸检测率。基于这样的一个背景呢，我就有了这么一个想法，就是用FPGA纯Verilog设计一个神经网络来实现对人脸检测的功能，看看效果怎么样。第二部分是FPGA纯Verilog设计，根据第一部分

从0实现一个两层的神经网络，并用多组人脸图像数据训练神经神经网络，让后再用训练的神经网络对图像进行人脸检测，看看效果怎么样。大概介绍设计网络的设计，神经网络的训练过程，最后给出测试图像的人脸特征相应图。

从0实现一个两层的神经网络，并用多组人脸图像数据训练神经神经网络，让后再用训练的神经网络对图像进行人脸检测，看看效果怎么样。大概介绍设计网络的设计，神经网络的训练过程，最后给出测试图像的人脸特征相应图。

从0实现一个两层的神经网络，并用多组人脸图像数据训练神经神经网络，让后再用训练的神经网络对图像进行人脸检测，看看效果怎么样。大概介绍设计网络的设计，神经网络的训练过程，最后给出测试图像的人脸特征相应图。