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FPGA图像拼接硬件实战(两摄像头图像实时拼接架构设计)
纯FPGA实现两路摄像头的图像的拼接,FPGA实现的功能有:提取图像特征点,非极大值抑制,图像特征点描述符,暴力匹配,空间一致性检查,最小二乘法计算特征点匹配误差,增广矩阵,高斯消元法求解图像单应性矩阵,递归算法,图像单应性变换,DDR的随机地址读写。基本实现了用FPGA对两路图像实时拼接输出的功能,从硬件运行效果来看,还有很多需要改善提高的地方。

FPGA纯Verilog神经网络人脸检测(测试效果)
从0实现一个两层的神经网络,并用多组人脸图像数据训练神经神经网络,让后再用训练的神经网络对图像进行人脸检测,看看效果怎么样。大概介绍设计网络的设计,神经网络的训练过程,最后给出测试图像的人脸特征相应图。

FPGA纯Verilog神经网络人脸检测(测试效果)
从0实现一个两层的神经网络,并用多组人脸图像数据训练神经神经网络,让后再用训练的神经网络对图像进行人脸检测,看看效果怎么样。大概介绍设计网络的设计,神经网络的训练过程,最后给出测试图像的人脸特征相应图。

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