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当机器人"大脑"需要处理EB级多模态数据时,传统存储架构已成为进化瓶颈。杉岩AIDP通过多协议无损互通、全局统一命名空间、数据全生命周期管理等技术,为具身智能企业构建弹性可扩展的数据基座。

当机器人"大脑"需要处理EB级多模态数据时,传统存储架构已成为进化瓶颈。杉岩AIDP通过多协议无损互通、全局统一命名空间、数据全生命周期管理等技术,为具身智能企业构建弹性可扩展的数据基座。

4月9日,2026第三届数据存算生态大会在深圳成功举办。杉岩数据产品副总裁花瑞应邀出席,并发表题为《融合对象存储:打造AI数据平台的新范式》的主题演讲,花瑞从AI多模态数据爆发的现实挑战出发,系统阐述了融合对象存储如何通过四大技术范式,重构数据供给体系,释放AI算力潜能,为与会者带来了一场关于AI数据平台的深度思考。

近日,深圳市杉岩数据技术有限公司与超聚变数字技术有限公司正式宣布,发布面向先进制造业AI质检场景的高性能存算一体化联合解决方案。本次合作基于双方对AI时代数据基础设施需求的深刻洞察和共识,旨在通过联合解决方案助力客户构建全栈优化、性能卓越的AI基础设施底座,为质检场景各类AI应用提供稳定高效的存力与算力,加速先进制造企业实现更高的质量目标。

中国新能源产业正从技术领先向质量管理跃升,检测数据正成为核心竞争力。

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近日,中国信通院先后发布了《大模型应用交付供应商名录(2025年Q1)》、“开源大模型+”软件创新应用典型案例(2025年第一期),杉岩数据同时入围。

近日,深圳市杉岩数据技术有限公司与超聚变数字技术有限公司正式宣布,发布面向先进制造业AI质检场景的高性能存算一体化联合解决方案。本次合作基于双方对AI时代数据基础设施需求的深刻洞察和共识,旨在通过联合解决方案助力客户构建全栈优化、性能卓越的AI基础设施底座,为质检场景各类AI应用提供稳定高效的存力与算力,加速先进制造企业实现更高的质量目标。

面向海量非结构化数据场景,杉岩自研分布式KV存储“AgileDB”,与DeepSeek 3FS的元数据技术实现架构异曲同工。

随着以DeepSeek为代表的AI技术加速突破,先进制造业正迎来智能化转型的关键拐点。制造企业正在积极探索AI技术的应用,以期通过数据驱动决策、流程自主优化和系统动态协同,提升生产效率、优化产品质量、降低成本和增强市场竞争力。








