本文介绍了如何在本地部署ollama大模型，并搭建一个前后端交互的AI对话系统。主要内容包括：1) ollama作为本地大模型Docker的优势，推荐使用mistral模型；2) 本地部署ollama的4个简单步骤；3) 使用Node.js+Express搭建后端服务，封装与大模型通信的方法；4) 前端通过打字机效果展示AI回复。文章提供了完整的代码实现，包括后端接口封装、跨域处理、前端消息发送逻

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其中，src指定视频播放源的路径，加载方式请参考加载视频资源，currentProgressRate用于设置视频播放倍速，previewUri指定视频未播放时的预览图片路径，controller设置视频控制器，用于自定义控制视频。Video组件回调事件主要为播放开始、暂停结束、播放失败、播放停止、视频准备和操作进度条等事件，除此之外，Video组件也支持通用事件的调用，如点击、触摸等事件的调用。此

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