一、行业需求大爆发：大模型引发的连锁反应。

（一）定义机器学习是一种让计算机通过数据自动学习并做出预测或决策的技术。它不需要明确的编程指令，而是通过算法从大量数据中发现模式和规律，从而实现自我优化和改进。简单来说，机器学习就是让计算机“学会”如何解决问题，而不是告诉它“怎么做”。 （二）与人工智能的关系人工智能是一个广泛的概念，它涵盖了让计算机模拟人类智能的各种技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。机器学习是人工智能的基

模型结构：深度学习模型通常包含多个隐藏层，能够学习数据的层次化特征。- 特征提取：传统机器学习需要人工设计特征提取器，而深度学习能够自动提取特征。- 计算能力：深度学习需要大量的计算资源，通常依赖于GPU等硬件加速器。

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