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AIGC 大模型实践总结

大模型代表一个新的技术 AI 时代的来临,大模型展现出的强大的语义理解,内容生成以及泛化能力正在逐渐改变我们的工作与生活方式(AI+)、工作方式和思维方式。AIGC 技术的核心优势是能够大大减轻人类创作者的负担,提高内容生产的效率和规模,同时也能够创造出全新的、创意性的作品。一个预训练模型,在处理下游任务时,不微调模型参数,只需要在输入时加一些示例,就能有 SOTA(state-of-the-ar

#AIGC
“JVM” 上的 AOP:Java Agent 实战

简而言之,使用 AOP 达到的效果是:针对那些被 @Diagnosed 注解标注的方法,在执行完之后,会将方法执行的入参,返回值,过程中的日志打印等信息都记录下来,最终将调用堆栈串联起来,展示在前端,方便问题排查和溯源。简而言之,通过动态代理生成的类,会在方法调用前、后执行定义好的织入逻辑,并最终。回到问题本身, 由于 wof 方法是 A 的私有方法,生成的目标 Class 对象作为 A 的子类,

#jvm#java#开发语言
到底了