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用ollama在ubuntu下部署一个大模型

API 服务:Ollama 默认会在后台开启一个 API 服务(地址是 http://localhost:11434),方便你通过编程方式来调用模型能力。模型选择:除了上面提到的模型,你也可以去 Ollama 官网的模型库 寻找其他你感兴趣的模型,比如阿里巴巴的 Qwen(通义千问)系列等。如果你在安装或下载过程中遇到了问题,比如网络连接失败,可以随时把具体的报错信息告诉我,我来帮你分析。下载完成

#ubuntu#linux#运维
智能体skill基本原理

但此时,它并不会读取Skill的全部内容,而是只读取每个SKILL.md文件最开头的"元数据"(YAML格式的name和description字段)。按需加载资源:此时,智能体会根据指令的指引,动态地、按需地去加载scripts/(可执行脚本)、references/(参考文档)或assets/(模板、图片等)文件夹中的内容。总的来说,智能体通过这种分阶段、按需加载的机制,实现了"知道所有技能,但

#人工智能#深度学习
人工智能学习笔记之关于智能体的一点理解

【摘要】大语言模型作为"大脑"负责思考决策,而智能体在此基础上增加了执行功能的"手脚",形成感知-决策-执行-反馈的完整闭环。其中,MCP协议是实现大模型与外部工具交互的核心标准,通过规范化报文格式实现工具调用。Skills作为可定制的复杂工具集,由MCPServer调度执行具体任务。该架构实现了自然语言输入→模型分析→工具调用→结果反馈的智能化处理流程,使

#人工智能#学习
人工智能学习笔记之关于智能体的一点理解

【摘要】大语言模型作为"大脑"负责思考决策,而智能体在此基础上增加了执行功能的"手脚",形成感知-决策-执行-反馈的完整闭环。其中,MCP协议是实现大模型与外部工具交互的核心标准,通过规范化报文格式实现工具调用。Skills作为可定制的复杂工具集,由MCPServer调度执行具体任务。该架构实现了自然语言输入→模型分析→工具调用→结果反馈的智能化处理流程,使

#人工智能#学习
到底了