一个典型的AI项目流程清晰地展示了这些库是如何协做的：在这个工作流中，pandas 始终是数据处理的起点和中心，负责将原始数据整理成“整洁数据”（Tidy Data），为下游的各个专业库提供标准化的输入。处理结果最终又常常会回到 pandas 的 DataFrame 中，利用其强大的数据操作能力进行后续分析和展示。

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FAISS 是一个专为海量高维向量相似性搜索而优化的高性能库。它通过智能的索引结构（如 IVF、PQ）极大地加速了搜索过程，使得在亿级甚至十亿级向量中实现毫秒级检索成为可能，是现代 AI 应用中实现语义搜索、推荐、检索等功能的基石技术。