声明：此博客为个人笔记。参考书籍详见https://www.ituring.com.cn/book/1921一、前言神经网络和感知机的关系：感知机是神经网络的基础。对于复杂的函数，感知机也隐含着能够表示它的可能性。但是，在感知机中，如何确定合适的、能符合预期的输入与输出的权重，还是由人工进行的。神经网络的出现就是为了解决上述问题。二、什么是神经网络2、1神经网络的结构神经网络结构如下：包括输出层、

声明：此博客为个人笔记。参考书籍详见https://www.ituring.com.cn/book/1921前言本章用深度学习进行手写数字的识别。数据集采用MNIST。MNIST下载地址:https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch一、下载数据1、在文件中打开cmd2、输入以下命令，并按回车键3、数据集下载完成注意：mnis

一、什么是深度学习二、深度学习的流程2.1 数据预处理2.2 训练模型2.3

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一、什么是深度学习二、深度学习的流程2.1 数据预处理2.2 训练模型2.3

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一、统计学习的对象1、统计学习的对象是数据，统计学习从数据出发，提取数据的特征，抽象数据的模型，发现数据的知识。2、统计学习关于数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律性，这是统计学习的前提。同类数据是指具有某种共同性质的数据。只有当数据具有统计规律时，才可以用概率统计的方法加以处理。二、统计学习的目的预测和分析三、统计学习的方法监督学习（supervised learning）、非...

计算机原理：CPU、并发、并行、多核、多线程、多进程0、计算机工作流程0.0 基础概念:计算机组成0.1 CPU（Central Processing Unit）（1）控制单元（2）运算单元（3）存储单元：0.2 计算机总线（Bus）0.3计算机工作流程1、线程和进程1.0 前提了解1.1进程（process）：1.2 线程（thread）1.3 进程和线程的区别与联系1.4多线程和多进程一、什么

tensorflow配置环境（windows+anaconda）0tensorflow简介工欲善其事必先利其器，在用tensorflow前，首先得了解一下tensorflow。这样在使用的时候才能避免很多问题。更多问题请查看tensorflow中文官网。tensorflow中文官网0.0：什么是tensorflowTensorFlow 是一个免费、开源、流行的 机器学习 和 深度学习框架。 由谷歌