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从 PyTorch 模型 (.pt) 到 RK3588 NPU 部署

本文详细介绍了将YOLO模型(.pt)转换为RK3588 NPU可执行RKNN模型的全流程。首先在Windows/WSL环境下通过ultralytics将.pt转换为ONNX格式,再使用rknn-toolkit2将ONNX转换为RKNN模型。重点说明了环境配置要点,包括WSL使用建议、Miniconda安装、Python虚拟环境创建,以及rknn-toolkit2的安装验证方法。同时提供了ONNX

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#pytorch#人工智能#python
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