题目思路动态规划。相当于构建一棵树，以坐标为节点，以在路径中的出现先后为层号，只不过树的根节点（起点）可能有多个坐标。题设即找最短权值路径，考虑使用动态规划。对每个坐标计算从起点到该坐标的最小代价，状态转移方程为cost(curOrd)=min⁡(cost(fatherOrd)+calculateCost(curOrd,curFather))cost(curOrd)=\min(cost(fathe

题目思路https://www.redblobgames.com/pathfinding/a-star/introduction.html代码先include一下有优先队列的头文件double cost[maxn][maxn];double A_star(int s, int t){int INF = 0x3f3f3f3f;for (int i = 0; i < n; i++){for (i

题目思路https://www.redblobgames.com/pathfinding/a-star/introduction.html代码先include一下有优先队列的头文件double cost[maxn][maxn];double A_star(int s, int t){int INF = 0x3f3f3f3f;for (int i = 0; i < n; i++){for (i

测试代码见附录题目在 3 X 3 的空格内，用1，2，…, 9 的9个数字填入9个空格内，使得每行数字组成的十进制数平方根为整数。试用一般图搜索搜索算法求解。思路：用队列open存放1-9中还未使用的数字，对于每个待填的方格，依次尝试open中的数字，利用dfs（从上到下、从左到右）遍历九宫格结果：分析宽度优先搜索和深度优先搜索的优缺点，举出他们的正例和反例。宽度优先：优点：若问题有解，则可找出最

题目基于信息增益，对下述数据集进行决策树构建，描述过程一个关于配眼镜的一个决策分类所需要的数据，数据集包含4属性：age, astigmatism, trear-prod-rate为输入特征，contact-lenses为决策属性。属性集A={AGE,AST,TEA}A=\{AGE,AST,TEA\}A={AGE,AST,TEA}，类别为CONCONCON。计算根节点的信息熵Ent(D)=−(21

题目如图所示的地图着色问题共有多少个解？如果是四色有多少个解？如果只有两色呢？三色依据MCV对节点排序，SANTQNSWWAVT1◯\bigcirc◯×\times××\times××\times××\times××\times×◯\bigcirc◯2◯\bigcirc◯×\times×◯\bigcirc◯×\times××\times×3◯\bigcirc◯×\times×◯\bigcirc◯◯

题目1）对于如图所示的博弈树，假若A在极大值层，它该选什么样的走步？2）在上题的博弈树中，用剪枝过程需要检查哪些节点？A→D→J→WA\rightarrow D\rightarrow J\rightarrow WA→D→J→WL,M,N,P,Q,R,S,V,W,XL,M,N,P,Q,R,S,V,W,XL,M,N,P,Q,R,S,V,W,X...

题目基于信息增益，对下述数据集进行决策树构建，描述过程一个关于配眼镜的一个决策分类所需要的数据，数据集包含4属性：age, astigmatism, trear-prod-rate为输入特征，contact-lenses为决策属性。属性集A={AGE,AST,TEA}A=\{AGE,AST,TEA\}A={AGE,AST,TEA}，类别为CONCONCON。计算根节点的信息熵Ent(D)=−(21

题目思路https://www.redblobgames.com/pathfinding/a-star/introduction.html代码先include一下有优先队列的头文件double cost[maxn][maxn];double A_star(int s, int t){int INF = 0x3f3f3f3f;for (int i = 0; i < n; i++){for (i

题目基于信息增益，对下述数据集进行决策树构建，描述过程一个关于配眼镜的一个决策分类所需要的数据，数据集包含4属性：age, astigmatism, trear-prod-rate为输入特征，contact-lenses为决策属性。属性集A={AGE,AST,TEA}A=\{AGE,AST,TEA\}A={AGE,AST,TEA}，类别为CONCONCON。计算根节点的信息熵Ent(D)=−(21