经过上述的调整，我们下行的屏幕分享流可以很快的进行平衡收敛，随后在发生拥塞的过程中立刻打乱后又重新进行收敛。目的就是实现绝对的码率平均——当然这样的做法只能说是暂时的缓解了问，大家一起讨论看看有没有更多的方式去调整GCC算法呢？

流媒体弱网优化之路(WebRTC)——jitterbuffer分析与优化我正在的github给大家开发一个用于做实验的项目 —— github.com/qw225967/Bifrost目标：可以让大家熟悉各类Qos能力、带宽估计能力，提供每个环节关键参数调节接口并实现一个json全配置，提供全面的可视化算法观察能力。欢迎大家使用！文章目录流媒体弱网优化之路(WebRTC)——jitterbuffe

流媒体学习之路——Worker（c++）libuv(番外)提示：当mediasoup进程启动时，会检测Node.js服务器是否启动。随后初始化需要用到的各个模块。分别启动：libUV、建立管道通信模块、读取config、OpenSSL模块、libSRTP模块、UsrSCTP模块、libWebRTC模块、Crypto加密模块、DtlsTransport传输模块、SrtpSession会议模块、两个业

本文简单演示了断点整个GCC统计的流程——比较水。大家如果有兴趣的话可以在github下载我的demo代码，一点点去断点调试，后续会加入更多的带宽估计算法，并且会做更多有趣的实验。欢迎大家使用！